रात में कार नंबर की पहचान करने के लिए कैमरा। लाइसेंस प्लेट की पहचान विस्तार से

यह विस्तार से बताने का समय है कि लाइसेंस प्लेट मान्यता एल्गोरिथ्म का हमारा कार्यान्वयन कैसे काम करता है: क्या एक अच्छा समाधान निकला, क्या बहुत बुरा काम किया। और बस हाबरा-उपयोगकर्ताओं को रिपोर्ट करें - आखिरकार, रिकॉग्निटर एंड्रॉइड एप्लिकेशन की मदद से, आपने पूरी तरह से निष्पक्ष तरीके से ली गई लाइसेंस प्लेटों की तस्वीरों का एक सभ्य आकार का डेटाबेस हासिल करने में हमारी मदद की, बिना यह बताए कि कैसे शूट करना है और कैसे नहीं। और मान्यता एल्गोरिदम विकसित करते समय छवियों का डेटाबेस सबसे महत्वपूर्ण चीज है!

एंड्रॉइड एप्लिकेशन रिकॉग्निटर के साथ क्या हुआ

यह बहुत अच्छा था कि Habr उपयोगकर्ताओं ने एप्लिकेशन डाउनलोड करना शुरू कर दिया, इसे आज़माया और हमें नंबर भेजे।

प्रोग्राम डाउनलोड और रेटिंग

चूंकि एप्लिकेशन को सर्वर पर अपलोड किया गया था, मोबाइल एप्लिकेशन से नंबरों की 3800 तस्वीरें प्राप्त हुई हैं।
और इससे भी अधिक हम लिंक से प्रसन्न थे http://212.116.121.70:10000/uploadimage - 2 दिनों में लगभग 8 हजार पूर्ण आकार की छवियां हमें भेजी गईं लाइसेंस प्लेट(मुख्य रूप से वोलोग्दा)! सर्वर लगभग डाउन हो गया था।

अब हमारे हाथों में 12,000 तस्वीरों का आधार है - डिबगिंग एल्गोरिदम के आगे एक विशाल काम है। सारा मज़ा अभी शुरू हो रहा है!

आपको याद दिला दूं कि Android एप्लिकेशन में पहले एक नंबर आवंटित किया गया था। इस लेख में, मैं इस चरण पर विस्तार से ध्यान नहीं दूंगा। हमारे मामले में, हार कैस्केड डिटेक्टर। यदि फ़्रेम में संख्या बहुत अधिक घुमाई जाती है तो यह डिटेक्टर हमेशा काम नहीं करता है। मैं विश्लेषण छोड़ दूंगा कि प्रशिक्षित कैस्केड डिटेक्टर कैसे काम करता है जब यह अगले लेखों के लिए काम नहीं करता है। यह वाकई बहुत दिलचस्प है। ऐसा लगता है कि यह एक ब्लैक बॉक्स है - जो डिटेक्टर को प्रशिक्षित करता है और कुछ और नहीं करता है। दरअसल ऐसा नहीं है।

लेकिन फिर भी, सीमित कंप्यूटिंग संसाधनों के मामले में कैस्केड डिटेक्टर एक अच्छा विकल्प है। यदि लाइसेंस प्लेट गंदी है या फ्रेम खराब दिखाई देता है, तो हार अन्य तरीकों के संबंध में भी अच्छा प्रदर्शन करता है।

संख्या पहचान

यहाँ इस तरह के चित्रों में पाठ पहचान के बारे में एक कहानी है:

पहले लेख में सामान्य मान्यता दृष्टिकोणों का वर्णन किया गया था।

प्रारंभ में, हमने खुद को गंदे, आंशिक रूप से मिटाए गए और गंभीर रूप से विकृत लाइसेंस प्लेटों को पहचानने का कार्य निर्धारित किया।
सबसे पहले, यह दिलचस्प है, और दूसरी बात, ऐसा लग रहा था कि तब शुद्ध 100% मामलों में सामान्य रूप से काम करेंगे। बेशक, आमतौर पर ऐसा ही होता है। लेकिन यहां बात नहीं बनी। यह पता चला कि यदि गंदी संख्याओं के लिए सफलता की संभावना 88% थी, तो स्वच्छ लोगों के लिए, उदाहरण के लिए, 90%। यद्यपि वास्तव में एक सफल उत्तर के लिए मोबाइल एप्लिकेशन पर एक तस्वीर से मान्यता की संभावना, निश्चित रूप से, संकेतित आंकड़े से भी बदतर थी। आने वाली छवियों के 50% से थोड़ा कम (ताकि लोग तस्वीरें लेने की कोशिश न करें)। वे। लाइसेंस प्लेट को सफलतापूर्वक पहचानने के लिए औसतन दो बार फोटो खींचनी पड़ती थी। हालांकि कई मायनों में इतना कम प्रतिशत इस तथ्य के कारण है कि कई लोगों ने मॉनिटर स्क्रीन से नंबर लेने की कोशिश की, न कि वास्तविक जीवन में।

संपूर्ण एल्गोरिथम गंदी संख्याओं के लिए बनाया गया था। लेकिन यह पता चला कि अब गर्मियों में मास्को में 10 में से 9 कमरे पूरी तरह से साफ हैं। इसलिए रणनीति को बदलना और दो अलग-अलग एल्गोरिदम बनाना बेहतर है। यदि एक साफ संख्या को जल्दी और विश्वसनीय रूप से पहचानना संभव था, तो हम इस परिणाम को उपयोगकर्ता को भेज देंगे, और यदि यह संभव नहीं था, तो हम थोड़ा और प्रोसेसर समय खर्च करते हैं और गंदे नंबरों के लिए दूसरा एल्गोरिदम चलाते हैं।

एक साधारण नंबर प्लेट पहचान एल्गोरिथ्म जिसे तुरंत लागू किया जाना चाहिए

एक अच्छे और साफ नंबर की पहचान कैसे करें? यह बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है।

हम ऐसे एल्गोरिथम के लिए निम्नलिखित आवश्यकताएं प्रस्तुत करते हैं:

1) मुड़ने के लिए कुछ स्थिरता (± 10 डिग्री)
2) मामूली स्केलिंग का प्रतिरोध (20%)
3) फ्रेम की सीमा या केवल खराब परिभाषित सीमाओं द्वारा संख्या की किसी भी सीमा को काटने से सब कुछ नष्ट नहीं होना चाहिए (यह मौलिक रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि गंदी संख्याओं के मामले में आपको संख्या की सीमा पर निर्भर रहना पड़ता है; यदि संख्या साफ है, तो कुछ भी बेहतर संख्या/अक्षर कक्ष की विशेषता नहीं है)।

तो, साफ और अच्छी तरह से पठनीय संख्यासभी संख्याएँ और अक्षर एक दूसरे से अलग किए जा सकते हैं, जिसका अर्थ है कि आप छवि को द्विअर्थी बना सकते हैं और संबंधित क्षेत्रों का चयन करने के लिए रूपात्मक विधियों का उपयोग कर सकते हैं, या जाने-माने किनारे का पता लगाने वाले कार्यों का उपयोग कर सकते हैं।

हम फ्रेम को बिनराइज करते हैं

यहां यह मिड-पास फिल्टर से गुजरने और छवि को सामान्य करने के लायक है।


छवि स्पष्टता के लिए शुरू में कम-विपरीत फ्रेम दिखाती है।

फिर एक निश्चित थ्रेशोल्ड द्वारा बिनराइज़ करें (आप थ्रेशोल्ड को ठीक कर सकते हैं, क्योंकि छवि सामान्य हो गई है)।

फ्रेम रोटेशन परिकल्पना

आइए छवि के घूर्णन के कई संभावित कोणों को मान लें। उदाहरण के लिए, +10, 0, -10 डिग्री:

भविष्य में, विधि में संख्याओं और अक्षरों के रोटेशन के कोण के लिए थोड़ा प्रतिरोध होगा, इसलिए कोण में इतना बड़ा कदम - 10 डिग्री चुना गया था।
हम भविष्य में प्रत्येक फ्रेम के साथ स्वतंत्र रूप से काम करेंगे। कौन सी रोटेशन परिकल्पना देगी सर्वोत्तम परिणाम, वह जीत जाएगी।

और फिर सभी संबंधित क्षेत्रों को इकट्ठा करें। यहां हमने मानक फ़ंक्शन का उपयोग किया है ढूँढें रूपांतरओपनसीवी से। यदि कनेक्टेड एरिया (समोच्च) की ऊंचाई पिक्सल में H1 से H2 तक है, और चौड़ाई और ऊंचाई K1 से K2 के अनुपात से संबंधित हैं, तो इसे फ्रेम में छोड़ दें और ध्यान दें कि इस क्षेत्र में एक चिन्ह हो सकता है। लगभग निश्चित रूप से इस स्तर पर केवल अंक और अक्षर ही रहेंगे, बाकी कचरा फ्रेम छोड़ देगा। आइए आकृति को बांधते हुए आयतों को लें, उन्हें समान पैमाने पर लाएं, और फिर प्रत्येक अक्षर / संख्या के साथ अलग से काम करें।

हमारी आवश्यकताओं को पूरा करने वाले पथों के बाउंडिंग बॉक्स यहां दिए गए हैं:

अक्षर/संख्या

छवि गुणवत्ता अच्छी है, सभी अक्षर और अंक पूरी तरह से अलग किए जा सकते हैं, अन्यथा हम इस चरण तक नहीं पहुँच पाते।
हम सभी संकेतों को एक ही आकार में मापते हैं, उदाहरण के लिए, 20x30 पिक्सेल। वे यहाँ हैं:

वैसे, जब OpenCV आकार बदलता है (जब इसे 20x30 के आकार में घटाया जाता है), तो द्विभाजित छवि प्रक्षेप के कारण एक ढाल में बदल जाएगी। हमें द्विआधारीकरण को दोहराना होगा।

और अब ज्ञात चिह्न छवियों के साथ तुलना करने का सबसे आसान तरीका XOR (सामान्यीकृत हैमिंग दूरी) का उपयोग करना है। उदाहरण के लिए इस तरह:

दूरी = 1.0 - |नमूना XOR छवि|/|नमूना|

यदि दूरी दहलीज से अधिक है, तो हम मानते हैं कि हमें एक संकेत मिला है, यदि यह कम है, तो हम इसे बाहर फेंक देते हैं।

अक्षर-संख्या-संख्या-अक्षर-अक्षर

हां, हम इस प्रारूप में रूसी कार के संकेतों की तलाश कर रहे हैं। यहां आपको यह ध्यान रखना होगा कि संख्या 0 और अक्षर "ओ" एक दूसरे से बिल्कुल अलग नहीं हैं, संख्या 8 और अक्षर "सी"। हम सभी चिन्हों को बाएँ से दाएँ पंक्तिबद्ध करेंगे और हम 6 चिन्ह लेंगे।
मानदंड समय - अक्षर-संख्या-संख्या-संख्या-अक्षर-अक्षर (0/o, 8/v के बारे में मत भूलना)
मानदंड दो - रेखा से 6 वर्णों की निचली सीमा का विचलन

परिकल्पना के लिए कुल स्कोर सभी 6 संकेतों की हैमिंग दूरियों का योग है। जितना बड़ा उतना अच्छा।

इसलिए, यदि कुल अंक दहलीज से कम हैं, तो हम मानते हैं कि हमें संख्या के 6 अंक (क्षेत्र के बिना) मिल गए हैं। यदि यह दहलीज से अधिक है, तो हम उस एल्गोरिथम पर जाते हैं जो गंदे नंबरों के लिए प्रतिरोधी है।

यहां यह अभी भी "एच" और "एम" अक्षरों पर अलग से विचार करने योग्य है। ऐसा करने के लिए, आपको एक अलग क्लासिफायरियर बनाने की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, ग्रेडिएंट के हिस्टोग्राम के अनुसार।

क्षेत्र

पहले से पाए गए 6 चिह्नों के निचले भाग के साथ खींची गई रेखा के ऊपर अगले दो या तीन चिह्न क्षेत्र हैं। यदि तीसरा अंक मौजूद है और इसकी समानता दहलीज से अधिक है, तो क्षेत्र में तीन अंक होते हैं। नहीं तो दो में से।

हालांकि, क्षेत्र की पहचान अक्सर उतनी आसानी से नहीं होती जितनी कि वांछित है। क्षेत्रों में संख्याएँ छोटी हैं, उन्हें सफलतापूर्वक विभाजित नहीं किया जा सकता है। इसलिए, इस क्षेत्र को इस तरह से बेहतर पहचाना जाता है जो गंदगी/शोर/ओवरलैपिंग के लिए अधिक प्रतिरोधी है, जैसा कि नीचे वर्णित है।

एल्गोरिथम के विवरण के कुछ विवरणों का बहुत अधिक विस्तार से खुलासा नहीं किया गया है। आंशिक रूप से इस तथ्य के कारण कि अब इस एल्गोरिदम का केवल एक नकली बनाया गया है और यह उन हजारों छवियों पर परीक्षण और डीबग किया जाना बाकी है। यदि संख्या अच्छी और साफ है, तो आपको संख्या को दसियों मिलीसेकंड में पहचानना होगा या "विफल" का उत्तर देना होगा और अधिक गंभीर एल्गोरिथम पर जाना होगा।

डर्टी नंबर रेसिस्टेंट एल्गोरिथम

यह स्पष्ट है कि ऊपर वर्णित एल्गोरिदम बिल्कुल भी काम नहीं करता है यदि लाइसेंस प्लेट पर वर्ण खराब छवि गुणवत्ता (गंदगी, खराब रिज़ॉल्यूशन, खराब छाया या शूटिंग कोण) के कारण एक साथ चिपक जाते हैं।

यहां संख्याओं के उदाहरण दिए गए हैं जब पहला एल्गोरिथम कुछ भी करने में विफल रहा:

लेकिन आपको लाइसेंस प्लेट की सीमाओं पर भरोसा करना होगा, और फिर, कड़ाई से परिभाषित क्षेत्र के भीतर, सटीक ज्ञात अभिविन्यास और पैमाने के साथ संकेतों की तलाश करनी होगी। और सबसे महत्वपूर्ण बात - कोई द्विअर्थीकरण नहीं!

हम संख्या की निचली सीमा की तलाश कर रहे हैं

इस एल्गोरिथम में सबसे सरल और सबसे विश्वसनीय कदम। हम रोटेशन के कोण पर कई परिकल्पनाओं से गुजरते हैं और रोटेशन पर प्रत्येक परिकल्पना के लिए छवि के निचले आधे हिस्से के लिए क्षैतिज रेखाओं के साथ पिक्सेल की चमक का एक हिस्टोग्राम बनाते हैं:

आइए अधिकतम ग्रेडिएंट चुनें और इस प्रकार झुकाव के कोण को निर्धारित करें और नीचे से संख्या को किस स्तर पर काटें। आइए कंट्रास्ट में सुधार करना न भूलें और यह छवि प्राप्त करें:

सामान्य तौर पर, यह संख्या कतरन की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए न केवल चमक हिस्टोग्राम, बल्कि फैलाव हिस्टोग्राम, ग्रेडिएंट हिस्टोग्राम का उपयोग करने के लायक है।

हम संख्या की ऊपरी सीमा की तलाश कर रहे हैं

यहां यह इतना स्पष्ट नहीं है, यह पता चला है कि यदि पीछे की लाइसेंस प्लेट को हाथों से हटा दिया जाता है, तो ऊपरी सीमा को दृढ़ता से घुमावदार किया जा सकता है और आंशिक रूप से संकेतों या छाया में कवर किया जा सकता है, जैसा कि इस मामले में है:


संख्या के ऊपरी भाग में चमक का कोई तीव्र संक्रमण नहीं है, और अधिकतम ढाल संख्या को बीच में पूरी तरह से काट देगा।

हम स्थिति से बहुत मामूली तरीके से बाहर नहीं निकले: हमने प्रत्येक संख्या और प्रत्येक अक्षर के लिए हार कैस्केड डिटेक्टर को प्रशिक्षित किया, छवि में सभी संकेत पाए, और शीर्ष रेखा निर्धारित की कि कहां कटौती करनी है:

ऐसा लगता है कि यह यहाँ रुकने लायक है - हमें पहले ही संख्याएँ और अक्षर मिल गए हैं! लेकिन वास्तव में, निश्चित रूप से, हार डिटेक्टर गलत हो सकता है, और हमारे यहां 7-8 वर्ण हैं। संख्या 4 का एक अच्छा उदाहरण है। यदि संख्या की ऊपरी सीमा संख्या 4 के साथ विलीन हो जाती है, तो संख्या 7 को देखना बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है। जो कि इस उदाहरण में हुआ। लेकिन दूसरी ओर, पता लगाने में त्रुटि के बावजूद, पाए गए आयतों की ऊपरी सीमा वास्तव में लाइसेंस प्लेट की ऊपरी सीमा से मेल खाती है।

संख्या की पार्श्व सीमाएँ ज्ञात कीजिए

इसके अलावा कुछ भी मुश्किल नहीं है - बिल्कुल नीचे वाले जैसा ही। अंतर केवल इतना है कि अक्सर संख्या में पहले या अंतिम वर्ण के ग्रेडिएंट की चमक संख्या की ऊर्ध्वाधर सीमा के ग्रेडिएंट की चमक से अधिक हो सकती है, इसलिए अधिकतम का चयन नहीं किया जाता है, लेकिन पहला ग्रेडिएंट जो थ्रेशोल्ड से अधिक होता है . इसी तरह, निचली सीमा के साथ, ढलान पर कई परिकल्पनाओं को सुलझाना आवश्यक है, क्योंकि परिप्रेक्ष्य के कारण, ऊर्ध्वाधर और क्षैतिज सीमाओं की लंबवतता की गारंटी नहीं है।

तो यहाँ एक अच्छी तरह से छंटनी की गई संख्या है:

हाँ! एक घृणित संख्या के साथ एक फ्रेम सम्मिलित करना विशेष रूप से अच्छा है जिसे सफलतापूर्वक पहचाना गया था।

केवल एक ही बात दुखद है - इस स्तर तक, 5% से 15% तक की संख्या गलत तरीके से काटी जा सकती है। उदाहरण के लिए, इस तरह:

(वैसे, किसी ने हमें एक पीला टैक्सी नंबर भेजा, जहाँ तक मैं समझता हूँ - प्रारूप नियमित नहीं है)

यह सब इसलिए आवश्यक था कि यह सब केवल गणनाओं को अनुकूलित करने के लिए किया गया था, क्योंकि सभी संभावित पदों, तराजू और संकेतों की खोज करते समय ढलानों की गणना करना बहुत कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा है।

स्ट्रिंग को वर्णों में विभाजित करें

दुर्भाग्य से, सभी संकेतों के परिप्रेक्ष्य और गैर-मानक चौड़ाई के कारण, आपको किसी भी तरह से पहले से क्रॉप की गई संख्या में वर्णों को हाइलाइट करना होगा। यहां फिर से, चमक में हिस्टोग्राम मदद करेगा, लेकिन एक्स अक्ष के साथ:

केवल एक चीज जो भविष्य में तलाशने लायक है, वह दो परिकल्पनाएं हैं: प्रतीक तुरंत शुरू होते हैं या अधिकतम एक हिस्टोग्राम को छोड़ दिया जाना चाहिए। यह इस तथ्य के कारण है कि कुछ नंबरों पर स्क्रू के लिए छेद या लाइसेंस प्लेट स्क्रू का सिर एक अलग संकेत के रूप में भिन्न हो सकता है, या पूरी तरह से अदृश्य हो सकता है।

चरित्र पहचान

छवि अभी भी द्विभाजित नहीं है, हम अपने पास मौजूद सभी सूचनाओं का उपयोग करेंगे।

यहां प्रिंट करने योग्य वर्ण हैं, इसलिए एक भारित सहप्रसरण उदाहरण के साथ छवियों की तुलना करने के लिए उपयुक्त है:

सहप्रसरण के तहत तुलना करने के लिए नमूने और वजन:

बेशक, आप क्षैतिज हिस्टोग्राम के साथ हाइलाइट किए गए क्षेत्र की तुलना नमूनों से नहीं कर सकते। हमें विस्थापन और पैमाने पर कई परिकल्पनाएँ बनानी होंगी।
X अक्ष के अनुदिश स्थिति के अनुसार परिकल्पनाओं की संख्या = 4
Y अक्ष के अनुदिश स्थिति के अनुसार परिकल्पनाओं की संख्या = 4
पैमाने के अनुसार परिकल्पनाओं की संख्या = 3

इस प्रकार, प्रत्येक क्षेत्र के लिए, जब एक चिन्ह से तुलना की जाती है, तो 4x4x3 सहप्रसरणों की गणना करना आवश्यक होता है।

सबसे पहले, हम 3 बड़ी संख्याएँ पाएंगे। यह 3 x 10 x 4 x 4 x 3 = 1440 तुलना है।

फिर बाईं ओर एक अक्षर और दाईं ओर दो और अक्षर। तुलना के लिए 12 अक्षर हैं तो तुलनाओं की संख्या 3x12x4x4x3 = 1728 . है

जब हमारे पास 6 वर्ण होते हैं, तो उनके दाईं ओर सब कुछ क्षेत्र होता है।

क्षेत्र में 2 अंक या 3 अंक हो सकते हैं - इसे ध्यान में रखा जाना चाहिए। इस क्षेत्र को हिस्टोग्राम तरीके से विभाजित करना पहले से ही व्यर्थ है क्योंकि छवि गुणवत्ता बहुत कम हो सकती है। इसलिए, हम बारी-बारी से संख्याओं को बाएं से दाएं पाते हैं। ऊपरी बाएँ कोने से शुरू करते हुए, हमें x-अक्ष, y-अक्ष और पैमाने के लिए कई परिकल्पनाओं की आवश्यकता है। सबसे अच्छा मैच ढूँढना। हम दी गई राशि से दाईं ओर शिफ्ट होते हैं, फिर से हम ढूंढ रहे हैं। हम तीसरे वर्ण को पहले के बाईं ओर और दूसरे के दाईं ओर खोजेंगे, यदि तीसरे वर्ण की समानता माप दहलीज से अधिक है, तो हम भाग्यशाली हैं - क्षेत्र संख्या में तीन अंक होते हैं।

निष्कर्ष

एल्गोरिथ्म को लागू करने का अभ्यास (लेख में वर्णित दूसरा) एक बार फिर मान्यता समस्याओं को हल करने में सामान्य सत्य की पुष्टि करता है: एल्गोरिदम बनाते समय वास्तव में प्रतिनिधि आधार की आवश्यकता होती है। हम गंदे और जर्जर कमरों को निशाना बना रहे थे, क्योंकि परीक्षण आधार सर्दियों में फिल्माया गया था। वास्तव में, अक्सर खराब संख्याओं को पहचानना संभव था, लेकिन प्रशिक्षण नमूने में लगभग कोई साफ संख्या नहीं थी।

सिक्के का दूसरा पहलू भी सामने आया था: कुछ चीजें उपयोगकर्ता को उतनी ही परेशान करती हैं जितनी स्थिति जब स्वचालित प्रणाली पूरी तरह से आदिम कार्य को हल नहीं करती है। "अच्छा, यहाँ क्या नहीं पढ़ा जा सकता?" और तथ्य यह है कि स्वचालित प्रणाली एक गंदे या जर्जर नंबर प्लेट को नहीं पहचान सकती है।

सच कहूं तो, बड़े पैमाने पर उपभोक्ता के लिए एक मान्यता प्रणाली विकसित करने का यह हमारा पहला अनुभव है। और उपयोगकर्ताओं के बारे में ऐसी "छोटी चीजों" के बारे में सोचना सीखने लायक है। अब एक विशेषज्ञ हमारे साथ जुड़ गया है, जिसने आईओएस के लिए एक समान "रिकॉग्निटर" प्रोग्राम विकसित किया है। यूआई में, उपयोगकर्ता के पास यह देखने का अवसर है कि वर्तमान में सर्वर पर क्या भेजा जा रहा है, यह चुनने के लिए कि हार द्वारा आवंटित संख्याओं में से कौन सा आवश्यक है, पहले से ही "जमे हुए" फ्रेम में आवश्यक क्षेत्र का चयन करना संभव है। और इसका उपयोग करना अधिक सुविधाजनक है। स्वचालित पहचान एक बेवकूफ कार्य नहीं है जिसके बिना कुछ भी नहीं किया जा सकता है, लेकिन बस एक सहायक है।

एक ऐसी प्रणाली के माध्यम से सोचना जिसमें स्वचालित छवि पहचान सामंजस्यपूर्ण और उपयोगकर्ता के लिए सुविधाजनक हो, इन मान्यता एल्गोरिदम को बनाने से आसान काम नहीं है।

और, ज़ाहिर है, मुझे उम्मीद है कि लेख उपयोगी होगा।

कुछ महीने पहले, Hikvision ने लाइसेंस प्लेटों को पहचानने की क्षमता के साथ चौथी श्रृंखला के कैमरों के लिए आधिकारिक तौर पर फर्मवेयर पेश किया। यह फर्मवेयर रूस में Hikvision की आधिकारिक वेबसाइट से डाउनलोड किया जा सकता है, फर्मवेयर बिल्कुल मुफ्त है और 2 साल से अधिक पहले खरीदे गए कैमरों के लिए भी उपयुक्त है, इस समय एकमात्र कमी सभी स्मार्ट कार्यों को अक्षम करना है, संख्या पहचान को छोड़कर (यह कैमरा प्रोसेसर पर अधिक भार के कारण है)। फिलहाल, Hikvision 4 सीरीज के कैमरों का कोई भी मालिक अपने कैमरों पर इस फर्मवेयर की संभावना का परीक्षण कर सकता है। कैमरे में निर्मित प्लेटफ़ॉर्म लाइसेंस प्लेटों का पता लगाता है और पहचानता है, और प्राप्त जानकारी को एक्सेस कंट्रोल के लिए या उसके पास भेजता है।

के लिये सही निष्पादन Hikvision 4 श्रृंखला के कैमरे में लाइसेंस प्लेट पहचान फ़ंक्शन को कई मापदंडों को पूरा करने की आवश्यकता है:

• मान्यता के लिए, क्षैतिज कोण महत्वपूर्ण है, और यह 0-7 डिग्री के भीतर होना चाहिए;
  
• छवि में संख्या कम से कम 130 पिक्सेल होनी चाहिए;
• कैमरा फर्मवेयर विशेष 5.3.0_150719। अभी तक केवल अंग्रेजी में

हमें क्या मिलता है ब्राउज़र के माध्यम से:

निजी उद्देश्यों के लिए, लाइसेंस प्लेट की तस्वीर और मान्यता प्राप्त नंबर से एक वर्ण हटा दिया गया था।

जैसा कि आप देख सकते हैं, कैमरा लाइसेंस प्लेट को पहचानता है, नंबर के समय, क्षेत्र और तस्वीरों को स्वयं इंगित करता है, अगर किसी कारण से नंबर की पहचान नहीं की जाती है, तो एक स्क्रीनशॉट लिया जाता है और इसे मैन्युअल रूप से पहचाना जा सकता है। कनेक्शन खो जाने की स्थिति में डेटा को बचाने के लिए कैमरे में 1000 नंबर का बफर होता है।

हमें क्या मिलता है स्मार्ट एनवीआर . के माध्यम से(हमारे मामले में, फर्मवेयर V3.4.0) के साथ:

हमें तारीख, कैमरा नंबर और मान्यता प्राप्त वाहन नंबर के साथ तस्वीरों का एक सेट प्राप्त होता है। रजिस्ट्रार इस जानकारी को एकत्र और संग्रहीत करता है। किसी भी अवधि के लिए समय और संख्या, किसी भी संख्या और अक्षर द्वारा खोजना संभव है। सभी आवश्यक जानकारी एक एक्सएलएस फ़ाइल में डाउनलोड की जा सकती है।

और साथ ही, आप ब्लैक एंड व्हाइट सूची से संख्याओं के साथ फ़ाइल को वापस अपलोड कर सकते हैं, और इस प्रकार, एक्चुएटर के उद्घाटन को स्वचालित कर सकते हैं।

सूचना प्राप्त करने का अंतिम विकल्प है। आज, यह प्रणाली है जो लाइसेंस प्लेट पहचान और अन्य बुद्धिमान कैमरा कार्यों की सभी कार्यक्षमताओं का पूरी तरह से समर्थन करती है। iVMS-5200Pro में, लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन इंटरफ़ेस समय के साथ स्मार्ट कैमरा वीडियो के दाईं ओर वास्तविक समय में अंतिम 8 लाइसेंस प्लेट प्रदर्शित करता है।

निजी उद्देश्यों के लिए, मान्यता प्राप्त संख्या से एक वर्ण हटा दिया गया था।

उसी समय, लाइसेंस प्लेट पर क्लिक करने पर एक विस्तृत तस्वीर दिखाई देती है:
जानकारी के लिए खोजें: कारों की सभी संख्याएँ और चित्र डेटाबेस में आते हैं, जहाँ उन्हें मापदंडों द्वारा आसानी से खोजा जा सकता है ( किसी भी संख्या और संख्या के अक्षर से, किसी भी अवधि के लिए हो सकता है) ऐसा करने के लिए, नंबर अनुरोध इंटरफ़ेस खोलें और उस जानकारी को इंगित करें जिसमें हम रुचि रखते हैं।

हमने इस सिस्टम को 2 कैमरों + DS-7616NI-E2 पर फर्मवेयर V3.4.0 और iVMS-5200Pro सॉफ्टवेयर के साथ Hikvision से परीक्षण किया (बहुत पहले नहीं अपडेट किया गया वर्ज़न IVMS-4200 2.3.1.3 यह मॉड्यूल भी दिखाई दिया और परीक्षण किया गया)। मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेटों का प्रतिशत ~70% था , लेकिन, हमारे मामले में, यह कैमरे को पूरी तरह से रखने की असंभवता और क्षितिज के कोण के लिए कार नंबर के सभी मापदंडों का अवलोकन करने के कारण था।

सेंट पीटर्सबर्ग के हमारे सहयोगियों के अनुभव से: "निर्माता से मिली जानकारी के अनुसार, मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेटों का प्रतिशत 65 किमी / घंटा की गति से 85% है। व्यवहार में, कभी-कभी 100+ कारें तटबंध के साथ चलती हैं, लेकिन संख्याओं को सही ढंग से पहचाना जाता है। निर्माता से मिली जानकारी के अनुसार, अंधेरे में लाइसेंस प्लेट की पहचान के लिए, और, सामान्य ज्ञान के आधार पर, 850 एनएम की तरंग दैर्ध्य के साथ एक आईआर इल्लुमिनेटर स्थापित करना आवश्यक है। हमारे मामले में, कैमरा ऊंचा रखा गया है और स्पॉटलाइट उपयुक्त नहीं है।"

उपरोक्त में, हमने "गुच्छा" का उपयोग किया:

2) टैमरॉन 5-50 लेंस

3) थर्मल हाउसिंग Hikvision 1313HZ-S

सामान्य तौर पर, सिस्टम शालीनता से काम करता है, लाइसेंस प्लेट की पहचान सीधे कैमरे पर होती है, क्लाइंट के पीसी पर लोड न्यूनतम होता है (भले ही सभी कैमरे मान्यता के साथ काम करते हों), सिस्टम एक साथ 4 लेन से जानकारी पढ़ सकता है।

इस समाधान का आर्थिक हिस्सा: Hikvision 4th सीरीज के कैमरों की कीमत 19990 रूबल से है। अलग से आपको एक थर्मल आवरण और एक अच्छा लेंस चाहिए), और 39,990 रूबल। यदि आप यहां 16-चैनल रिकॉर्डर जोड़ते हैं, तो यह अतिरिक्त 16,990 रूबल है। एक डीवीआर पर आधारित एक कैमरा (39,990 रूबल के लिए एक विकल्प) के साथ लाइसेंस प्लेट मान्यता प्रणाली की लागत 57,000 रूबल होगी। 2-3 कैमरों का उपयोग करते समय, प्रति चैनल समाधान की कीमत कम हो जाएगी और वास्तव में कैमरे की लागत के बराबर होगी।

Urals (C) 2017 . में Hikvision (Hikvision) का आधिकारिक डीलर

आधुनिक वीडियो निगरानी आपको कारों और पैदल चलने वालों के प्रवाह के बारे में जानकारी एकत्र करने की अनुमति देती है, और विभिन्न वीडियो विश्लेषण क्षमताएं भी प्रदान करती है।

निजी संगठनों और उद्यमियों के बीच आगंतुकों की संख्या निर्धारित करने, व्यक्तियों की पहचान करने का कार्य मांग में हो गया है।

आओ हम इसे नज़दीक से देखें महत्वपूर्ण कार्यलाइसेंस प्लेट परिभाषा वीडियो निगरानी प्रणाली को एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ जोड़ा जा सकता है। वीडियो कैमरा संख्या निर्धारित करता है, और एनालिटिक्स सिस्टम डेटाबेस नंबरों की सूची में एक मैच की तलाश करता है और यदि उपलब्ध हो, तो एक्सेस कंट्रोल सिस्टम को प्रवेश करने की अनुमति देता है वाहन.

वीडियो निगरानी प्रणाली की स्थापना की योजना बनाते समय, आपको वाहनों और पैदल चलने वालों की निगरानी के कार्य से संख्याओं की पहचान करने के कार्य को अलग करने की आवश्यकता होती है। लाइसेंस प्लेट पहचान कैमरों में सीमित स्थापना स्थान होते हैं और विशेष सेटअप की आवश्यकता होती है। कैमरा केवल उस क्षेत्र पर केंद्रित होना चाहिए जहां से वाहन गुजर रहे हैं। इसलिए बेहतर यही होगा कि ऐसे कैमरे लगाए जाएं जिनमें एक फिक्स लेंस हो। उनके पास प्रकाश संवेदनशीलता विशेषताओं का अतिरिक्त लाभ है।

कैमरा संकल्प

कैमरे के उच्च रिज़ॉल्यूशन का मतलब अभी तक संख्याओं को पहचानने के कार्य के उच्च गुणवत्ता वाले प्रदर्शन से नहीं है। परिकलित इष्टतम संकल्प और भी बेहतर परिणाम दे सकता है। रिज़ॉल्यूशन जितना अधिक होता है, प्रकाश संवेदनशीलता उतनी ही खराब होती है, और इससे खराब रोशनी में संख्याओं की पहचान बिगड़ जाती है।

आवश्यक निकासी की गणना करते समय, निम्न सूत्र का उपयोग किया जाता है: (w/n)*p, जहां w निश्चित लाइसेंस प्लेट की निरीक्षण चौड़ाई है; एन - लाइसेंस प्लेट का आकार; p प्रदर्शित संख्या की सुझाई गई चौड़ाई है, जिसे पिक्सेल में मापा जाता है।

निम्नलिखित उदाहरण पर गणना पर विचार करें: औसत साइन आकार 0.52 मीटर है, नियंत्रित क्षेत्र की चौड़ाई 3 मीटर है, और अनुशंसित आकार आमतौर पर 200 पिक्सेल के रूप में लिया जाता है। हमें निम्नलिखित प्रतिक्रिया मिलती है:

(w/n)*p = (3/0.52)*200 = 1154 पिक्सल।

गणना से, यह देखा जा सकता है कि एक मानक एचडी शूटिंग प्रारूप (1280 * 720 पिक्सल) वाला कैमरा एक उपयुक्त विकल्प होगा। लेकिन यह सच है अगर कैमरे से कमरे की दूरी 3-5 मीटर है। यदि दूरी अधिक है, तो कैमरा रिज़ॉल्यूशन अधिक होना चाहिए। यदि यह दूरी 20 मीटर से अधिक है, तो वैरिफोकल लेंस वाले कैमरे की आवश्यकता होती है। यह आपको देखने के कोण को कम करने की अनुमति देगा, जिससे मॉनिटर स्क्रीन पर स्थिर वस्तु बढ़ जाएगी।

संख्या पहचान के लिए वीडियो कैमरों की विशेषताएं

मैट्रिक्स के आकार को ही ध्यान में रखना आवश्यक है। एक बड़े मैट्रिक्स में अधिक प्रकाश संवेदनशीलता होती है। संख्याओं को पहचानने के लिए, मैट्रिक्स कम से कम 1/3 इंच का होना चाहिए। लेकिन संख्याओं के गुणात्मक निर्धारण के लिए 1/2 इंच या उससे अधिक के मैट्रिक्स की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, Sony IMX 185 मैट्रिक्स 1 / 1.8 आकार वाला IP कैमरा।

एपर्चर अनुपात की विशेषता कोई कम महत्वपूर्ण नहीं है। यह संकेतक वीडियो कैमरे के लेंस को निर्धारित करता है और इसे संख्या F के रूप में नामित किया गया है। यह फोकल लंबाई के एपर्चर मान के अनुपात की विशेषता है। सिग्नल-टू-शोर प्रदर्शन बड़े एपर्चर के साथ बेहतर होगा, क्योंकि अधिक प्रकाश मैट्रिक्स में प्रवेश करता है। एपर्चर अनुपात में वृद्धि के साथ, डिजिटल शोर की मात्रा भी कम हो जाती है। संख्याओं की परिभाषा के लिए F / 1.4 और उच्चतर के एपर्चर मान की आवश्यकता होती है।

यहां तक ​​कि सबसे अच्छे कैमरे भी कुल अंधेरे में कार की संख्या निर्धारित करने में असमर्थ हैं। इसलिए, आपको तुरंत सामान्य प्रकाश व्यवस्था का ध्यान रखने की आवश्यकता है। अधिकांश आधुनिक कैमरों में IR होता है, लेकिन यह सुविधा आपको ब्लैक एंड व्हाइट मोड में स्विच करने के लिए मजबूर करती है। आईआर रोशनी के साथ, कैमरे का अतिरिक्त ताप होता है, जो गर्म मौसम में अति ताप का कारण बन सकता है, और यह अनावश्यक हस्तक्षेप पैदा करेगा।

प्रति सेकंड फ्रेम की संख्या भी मायने रखती है। 25 एफपीएस की आवृत्ति वाले कैमरों की सिफारिश की जाती है। कम यातायात प्रवाह वाले क्षेत्रों में, कैमरों को 12 एफपीएस या उससे कम पर स्विच किया जाता है। यह आपको सूचना के आने वाले संस्करणों को बेहतर ढंग से संसाधित करने के लिए डिवाइस पर लोड को कम करने की अनुमति देता है।

वीडियो कैमरा स्थान

अपेक्षित परिणाम प्राप्त करने के लिए, उपकरण को सभी शर्तों के सख्त पालन के साथ रखा जाना चाहिए।

• छवि में, वाहन संख्या का ढलान x-अक्ष के साथ 5° से अधिक नहीं होना चाहिए।
• कैमरा दिशा कोण क्षैतिज और लंबवत दोनों रूप से 30° तक होना चाहिए।
• 2 लेन कैप्चर करने के लिए, आप उनके बीच केंद्रित कैमरा माउंट कर सकते हैं।
• कैमरे की ऊंचाई 2-6 मीटर के अंदर होनी चाहिए।
• डिवाइस को बैरियर के पास स्थापित करते समय, यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि यह एक निश्चित बहिष्करण क्षेत्र बनाता है।
• कैमरा स्थापित करने के बाद, रात में शूटिंग की गुणवत्ता की स्वीकार्यता की जांच करना आवश्यक है। एपर्चर मोड 50 के स्तर के साथ "ऑटो" पर सेट है।
• अंधेरे अवधि के दौरान हेडलाइट्स को बुझाने के लिए 1/1000 या उससे अधिक की शटर गति वाले कैमरे की आवश्यकता होती है।
• सामान्य सड़क प्रकाश व्यवस्था के अभाव में, दिन / रात के कार्य को "ऑटो" पर सेट करें। अन्यथा, बुद्धिमान बैकलाइट "चालू" स्थिति पर सेट है।
• BLC और WDR बैकलाइट बंद होनी चाहिए।

डेटाबेस में संख्याओं को स्वचालित रूप से ठीक करने के लिए, आपको कैमरा या पीसी के लिए एक विशेष प्रोग्राम की आवश्यकता होती है जो लाइसेंस प्लेट को पहचानता है। अब बिक्री पर कैमरे हैं जो खुद कारों की संख्या को पहचानते हैं।

कार नंबरों और लोगों के चेहरों की सॉफ्टवेयर पहचान के लिए प्रौद्योगिकियां अधिक से अधिक मांग में होती जा रही हैं। उदाहरण के लिए, स्वचालित लाइसेंस प्लेट मान्यता का उपयोग एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के एक घटक के रूप में किया जा सकता है, भुगतान की गई पार्किंग के लिए बिलिंग सिस्टम को व्यवस्थित करने के लिए, कारों के पारित होने को स्वचालित करने के लिए, या सांख्यिकीय जानकारी एकत्र करने के लिए (उदाहरण के लिए मॉल या कार वॉश में बार-बार आना) ) यह सब आधुनिक बुद्धिमान सॉफ्टवेयर की शक्ति के भीतर है। ऐसी प्रणाली को लागू करने के लिए क्या आवश्यक है? सिद्धांत रूप में, इतना नहीं - वीडियो कैमरे जो कुछ आवश्यकताओं और संबंधित बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल को पूरा करते हैं। उदाहरण के लिए, सॉफ़्टवेयर या अधिक बजट

इस लेख में, हम आपको बताएंगे कि उच्च गुणवत्ता वाली वीडियो छवि बनाने में सक्षम सही डिजिटल वीडियो कैमरा कैसे चुनें जो सॉफ्टवेयर लाइसेंस प्लेट पहचान कार्यों के लिए स्वीकार्य है।

अनुमति

कुछ साल पहले, स्क्रीन पर लाइसेंस प्लेट का आकार फ्रेम की चौड़ाई के% में मापा जाता था। सभी टेलीविजन कैमरे एनालॉग थे और उनका रिज़ॉल्यूशन स्थिर था। अब, जब मैट्रिक्स में 0.5 से 12Mp तक के रिज़ॉल्यूशन हो सकते हैं, तो सापेक्ष मान लागू नहीं होते हैं और आवश्यक लाइसेंस प्लेट की चौड़ाई पिक्सेल में मापी जाती है।

एक नियम के रूप में, लाइसेंस प्लेट मान्यता सॉफ़्टवेयर के विनिर्देश स्क्रीन पर लाइसेंस प्लेट की चौड़ाई के लिए आवश्यकताओं को इंगित करते हैं, जो उनकी आत्मविश्वास से पहचान के लिए पर्याप्त है। इसलिए, उदाहरण के लिए, Autotrassir सॉफ़्टवेयर मॉड्यूल को 120 पिक्सेल की चौड़ाई की आवश्यकता होती है, और NumberOK को 80 पिक्सेल की आवश्यकता होती है। आवश्यकताओं में अंतर को मान्यता एल्गोरिदम के संचालन की बारीकियों और डेवलपर द्वारा अपनाई गई विश्वसनीयता के स्वीकार्य स्तर दोनों द्वारा समझाया गया है। से निजी अनुभवयह ध्यान दिया जा सकता है कि उपकरण, लेंस, और सही कैमरा स्थापना चुनने के मामले में ऑटोट्रैसिर अधिक मांग और "मकर" है। लेकिन, ध्यान में रखते हुए, यह लगातार विश्वसनीय परिणाम दिखाता है और मौसम की स्थिति पर बहुत कम निर्भर करता है।

अधिक विश्वसनीयता के लिए, हम 150 पिक्सेल की लाइसेंस प्लेट चौड़ाई के मान पर ध्यान केंद्रित करने की अनुशंसा कर सकते हैं। और अगर हमें याद है कि GOST के अनुसार लाइसेंस प्लेट की चौड़ाई आधा मीटर (सटीक होने के लिए 520 मिमी) है, तो हम 300 डॉट्स प्रति मीटर के आवश्यक रिज़ॉल्यूशन पर आते हैं।

पिक्सेल प्रति मीटर का रैखिक रिज़ॉल्यूशन व्यूइंग एंगल और कैमरा मैट्रिक्स के रिज़ॉल्यूशन पर निर्भर करता है। इसकी गणना सूत्र का उपयोग करके की जा सकती है:

र्लिन- रैखिक संकल्प, पिक्सेल प्रति मीटर

आर हो- कैमरे का क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन (उदाहरण के लिए,आर हो =1080)

- कैमरा कोण

ली- कैमरे से वस्तु की दूरी

आप हमारे ऑनलाइन कैलकुलेटर का उपयोग उस उत्पाद के पृष्ठ पर भी कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं, "मैं क्या देखता हूं" टैब पर।

नीचे (उदाहरण के लिए) आईपी वीडियो निगरानी कैमरों के लिए कई विकल्प हैं जो अधिकतम दूरी को इंगित करते हैं जिससे लाइसेंस प्लेट पहचान संभव है (लाइसेंस प्लेट चौड़ाई 150 पिक्सेल)। कृपया ध्यान दें कि वैरिफोकल लेंस वाले कैमरों के लिए, गणना में अधिकतम फोकल लंबाई का उपयोग किया गया था

	फोकल लम्बाई	क्षैतिज संकल्प	मैक्स। दूरी, एम	मैक्स। देखने की चौड़ाई, मी
		1920 पिक्सल
		1280 पिक्सल
		2688 पिक्सेल
		2048 पिक्सेल
		2048 पिक्सेल

यह समझना महत्वपूर्ण है कि उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरे व्यापक क्षेत्रों को कवर कर सकते हैं, इसलिए उसी क्षेत्र के लिए कम कैमरों की आवश्यकता होती है। इस मामले में, रैखिक संकल्प पहचान आवश्यकताओं की सीमा के भीतर रहता है। यह तथ्य कई स्थितियों में उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरों का उपयोग करना आर्थिक रूप से संभव बनाता है।

प्रकाश संवेदनशीलता और शटर गति

कार लाइसेंस प्लेटों की विश्वसनीय पहचान के लिए, कैमरे में अच्छी प्रकाश संवेदनशीलता और शटर गति (शटर गति या केवल शटर गति) को मैन्युअल रूप से सेट करने की क्षमता होनी चाहिए। उच्च गति से चलने वाले वाहनों के लिए लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली का निर्माण करते समय यह आवश्यकता अत्यंत महत्वपूर्ण है। 30 किमी / घंटा तक की गति से चलने वाली कारों के लिए (अर्थात्, हम आमतौर पर अपने ग्राहकों के लिए ऐसी परियोजनाओं को लागू करते हैं: कॉटेज बस्तियां, आवासीय परिसर, शॉपिंग सेंटर पार्किंग स्थल, विभिन्न बंद क्षेत्र) यह आवश्यकता कम महत्वपूर्ण है, लेकिन इसे कम करके नहीं आंका जा सकता है, क्योंकि उच्च पहचान गुणवत्ता प्राप्त करने के लिए, कैमरे को पढ़ने योग्य संख्या के साथ कम से कम दस फ़्रेम लेने चाहिए।
इसलिए, उदाहरण के लिए, गति की धुरी के सापेक्ष 10 डिग्री तक के कैमरा इंस्टॉलेशन कोण के साथ 30 किमी / घंटा की गति से चलती कार की नंबर प्लेट को पहचानने के लिए, शटर गति लगभग 1/200 सेकंड होनी चाहिए। कई सस्ते कैमरों के लिए, बादल के मौसम में भी दिन के दौरान, ऐसा एक्सपोजर पर्याप्त नहीं हो सकता है, और तस्वीर अंधेरा और / या शोर हो जाएगी। इसलिए, यह मैट्रिक्स के आकार और इसकी गुणवत्ता पर पूरा ध्यान देने योग्य है। आदर्श रूप से, सीसीडी मैट्रिक्स के साथ एक विशेष ब्लैक एंड व्हाइट कैमरा का उपयोग करें। हालांकि, उनकी कीमत बहुत अधिक है और रिज़ॉल्यूशन आमतौर पर 1MP से अधिक नहीं होता है, जो उनकी प्रयोज्यता पर गंभीर प्रतिबंध लगाता है।
सामान्य तौर पर, आपको उच्च संकल्प का पीछा नहीं करना चाहिए जब तक कि इसके लिए उद्देश्यपूर्ण कारण न हों। अपेक्षाकृत सस्ते अल्ट्रा-हाई रेजोल्यूशन कैमरे (4 एमपी, 5 एमपी और उच्चतर) 1/3, 1 / 2.8 और कम अक्सर, 1 / 2.5-इंच मैट्रिस पर बनाए जाते हैं। 1.3 और 2 मेगापिक्सेल के रिज़ॉल्यूशन वाले कैमरों का मैट्रिक्स आकार समान होता है। नतीजतन, 1.3MP कैमरे में प्रत्येक सहज तत्व का आकार 5MP कैमरे की तुलना में काफी बड़ा है, और बड़ा आकार- प्रत्येक प्रकाश संवेदनशील तत्व जितना अधिक प्रकाश एकत्र कर सकता है। यही कारण है कि संख्या पहचान कार्यों के लिए हमारे द्वारा अनुशंसित आईपी कैमरों में शायद ही कभी 2 मेगापिक्सेल से अधिक का रिज़ॉल्यूशन होता है।

वाइड डायनेमिक रेंज (WDR), बैकलाइट मुआवजा

एक कैमरे की गतिशील रेंज अधिकतम और न्यूनतम प्रकाश तीव्रता के बीच के अनुपात को निर्धारित करती है जिसे इसका सेंसर सामान्य रूप से कैप्चर कर सकता है। दूसरे शब्दों में, यह कैमरे की क्षमता है कि वह बिना विरूपण और हानि के छवि के उज्ज्वल और अंधेरे दोनों क्षेत्रों को प्रसारित कर सकता है। स्वचालित लाइसेंस प्लेट मान्यता के लिए यह पैरामीटर बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि हेडलाइट्स द्वारा कैमरे की रोशनी से निपटने में मदद करता है। हालांकि, 140dB WDR वाले सबसे उन्नत कैमरे भी हमेशा उच्च कंट्रास्ट लाइटिंग को संभालने में सक्षम नहीं होते हैं। इस मामले में, आईआर रेंज में दृश्य प्रकाश या संचालन की अतिरिक्त रोशनी स्थापित की जाती है, जिसमें उस क्षेत्र को हाइलाइट किया जाता है जिसमें नंबर प्लेट को पहचाना जाता है।

क्षेत्र की गहराई

क्षेत्र की गहराई, या, पूर्ण रूप से, चित्रित स्थान के क्षेत्र की गहराई (डीओएफ) दूरी की वह सीमा है जिस पर वस्तुओं को तेज माना जाता है।

यह सेटिंग फ़ोकल लंबाई, एपर्चर और विषय दूरी द्वारा निर्धारित की जाती है। क्षेत्र की गहराई जितनी अधिक होगी, फोकस क्षेत्र उतना ही बड़ा होगा और चलती कार के पर्याप्त संख्या में स्पष्ट फ्रेम को "पकड़ने" के अधिक अवसर होंगे।

शायद क्षेत्र की गहराई पर अधिकतम प्रभाव लेंस एपर्चर है। एपर्चर जितना छोटा होगा, क्षेत्र की गहराई उतनी ही अधिक होगी; क्षेत्र की गहराई जितनी बड़ी होगी, उतनी ही कम होगी। हमारे सभी अनुशंसित नंबर प्लेट पहचान कैमरे एपर्चर को स्वचालित रूप से बदलकर बदलती प्रकाश स्थितियों के अनुकूल होने में सक्षम हैं। ऐसे कैमरों के फोकस को अधिकतम एपर्चर पर समायोजित करने की सिफारिश की जाती है, जब क्षेत्र की गहराई न्यूनतम हो।

कैमरे से वस्तु की दूरी जितनी अधिक होगी, क्षेत्र की गहराई उतनी ही अधिक होगी, इसलिए कैमरे को यथासंभव पहचान क्षेत्र के करीब रखने की कोशिश न करें। दूसरी ओर, फोकल लंबाई जितनी लंबी होगी, क्षेत्र की गहराई उतनी ही कम होगी। हमारे अभ्यास के अनुसार, कैमरे से सुबह तक की इष्टतम दूरी 6 से 10 मीटर के बीच होती है। हालांकि यह नामुमकिन नहीं है और 100 मीटर की दूरी से ही पहचान हो जाती है।

विरूपण

कई लेंस छवि को थोड़ा विकृत करते हैं। सबसे आम तस्वीर का तथाकथित "बैरल" विरूपण है। यह आवर्धन केंद्र में बड़ा और किनारों पर छोटा होने के कारण होता है, जिसके परिणामस्वरूप वस्तु का आकार बदल जाता है। इसलिए, यदि वही वस्तु छवि के केंद्र में और उसके किनारे पर गिरती है, तो किनारे पर उसके आयाम छोटे दिखाई देंगे। इससे पहचान की संभावना प्रभावित हो सकती है।

फोकल लंबाई जितनी कम होगी, विकृति उतनी ही मजबूत होगी। इसलिए, पहचान के लिए वाइड-एंगल लेंस (4 मिमी से कम) वाले कैमरों का उपयोग करना अवांछनीय है।

शोर और रंग प्रजनन

कम शोर और रंग प्रजनन जितना सटीक होगा, पहचान के लिए उतना ही बेहतर होगा। इसलिए, कैमरे की न्यूनतम रोशनी के साथ-साथ शोर में कमी के कार्यों की उपस्थिति जैसे मापदंडों पर ध्यान देने की सिफारिश की जाती है।
कम रोशनी में शोर दमन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जब कैमरा सेंसर बहुत "शोर" होते हैं, जो पहचान को जटिल बनाता है। यह समझा जाना चाहिए कि कई मामलों में, शोर में कमी और अन्य इलेक्ट्रॉनिक "गैजेट्स" सामना नहीं कर सकते हैं, और सुविधा में पर्याप्त स्तर की रोशनी सुनिश्चित करना आवश्यक है।

वीडियो संपीड़न

आधुनिक आईपी कैमरे एक संपीड़ित वीडियो सिग्नल प्रसारित करते हैं, और यदि फ्रेम में कोई गति नहीं है या यह न्यूनतम है, तो यातायात छोटा होगा। यदि फ़्रेम में गति तीव्र है, तो ट्रैफ़िक बढ़ेगा। इसलिए, यदि कैमरा सेटिंग्स में एक निरंतर बिटरेट सेट किया गया है, तो तस्वीर आंदोलन की अनुपस्थिति में पहचान के लिए उपयुक्त होगी, लेकिन अनुपयोगी - फ्रेम में भारी गति के साथ।
पहचान के लिए, परिवर्तनीय बिटरेट को उच्चतम गुणवत्ता स्तर के साथ सेट करने की अनुशंसा की जाती है। इस मामले में, वांछित छवि गुणवत्ता प्रदान की जाएगी।

सेंसर: 1 / 2.8 ”प्रगतिशील स्कैन CMOS हार्डवेयर WDR 140dB लेंस: 2.8-12mm विशेषताएं: कक्ष आंतरिक है, सड़क पर स्थापना के लिए एक थर्मल आवरण की आवश्यकता होती है। लेंस शामिल नहीं है और अलग से बेचा जाता है
मैक्स। संकल्प: 1.3एमपी, 1280 x 960 पिक्स हार्डवेयर WDR लेंस: 2.8-12mm
AXIS P1365-E 2 MP आउटडोर नेटवर्क कैमरा WDR और लाइटफाइंडर के साथ सेंसर: 1 / 2.8 ”प्रगतिशील स्कैन CMOS मैक्स। संकल्प: 2एमपी, 1920 x 1080 पिक्स हार्डवेयर WDR लाइटफाइंडर तकनीक लेंस: 2.8-8mm @F1.3 विशेषताएं: उच्च संवेदनशीलता, ऑटो फोकस
दहुआ IPC-HF8301E Utlra WDR 120dB, अल्ट्रा 3DNR सेंसर: 1/3 "प्रगतिशील स्कैन CMOS मैक्स। संकल्प: 3एमपी, 2048x1536 पिक्सल हार्डवेयर WDR लेंस: 2.8-12mm विशेषताएं: कक्ष आंतरिक है, सड़क पर स्थापना के लिए एक थर्मल आवरण की आवश्यकता होती है। लेंस शामिल नहीं है और अलग से बेचा जाता है
सेंसर: 1/3 ”प्रगतिशील स्कैन CMOS मैक्स। संकल्प: 1.3एमपी, 1280x960 पिक्स लेंस: 2.8 - 8 मिमी (F1.2) विशेषताएं: उच्च संवेदनशीलता, ऑटो फोकस

लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली की प्रयोज्यता
यदि आप लाइसेंस प्लेट मान्यता प्रणाली को लागू करने जा रहे हैं, तो आपको सभी संभावनाओं के बारे में पता होना चाहिए और सिस्टम का 100% उपयोग करना चाहिए। और इसलिए आधुनिक नंबर प्लेट पहचान प्रणाली किन कार्यों का सामना करती है।

पहुंच सीमा
शायद सबसे आम कारण है कि लाइसेंस प्लेट मान्यता प्रणाली क्यों स्थापित की जाती है। सभी को कई क्षेत्रों में प्रवेश करने की अनुमति नहीं है, और लाइसेंस प्लेट मान्यता प्रणाली अवांछित वाहनों की पहुंच को प्रतिबंधित करने के सबसे सुविधाजनक और सस्ते तरीकों में से एक है।

कारों के लिए सशुल्क पहुंच का संगठन
इन्हें खरीदारी और व्यापार केंद्रों में पार्किंग स्थल का भुगतान किया जा सकता है, रात में कारों के भंडारण के लिए डिज़ाइन किए गए पार्किंग स्थल, यह पार्क और सवारी पार्किंग स्थल और कई अन्य हो सकते हैं।

सशुल्क पार्किंग के आयोजन के उद्देश्य से लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली न केवल आने वाले और बाहर जाने वाले वाहनों की पहचान करने की क्षमता प्रदान कर सकती है, बल्कि भुगतान प्रक्रिया को स्वचालित भी कर सकती है।

वाहन प्रवाह प्रबंधन
कई शहरी बुनियादी सुविधाओं में, किसी विशेष क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए अधिकृत वाहनों की आवश्यकता होती है।

ये विशेष सेवाओं की कारें हो सकती हैं - पुलिस, एम्बुलेंस, आपातकालीन स्थिति मंत्रालय, ये शहर की सेवाओं की कारें हो सकती हैं जो सड़कों या कचरे को साफ करती हैं, एक शब्द में, शहरी बुनियादी ढांचे की सेवा करने वाले परिवहन। ये यात्रियों द्वारा उपयोग की जाने वाली कारें हो सकती हैं - बसें और फिक्स्ड रूट टैक्सियाँ, नियमित टैक्सियाँ, कार शेयरिंग कंपनियों की कारें।

लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली की मदद से, आप लचीले ढंग से पहुंच स्तरों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और ऐसे क्षेत्र बना सकते हैं जहां केवल कुछ प्रकार के वाहनों को प्रवेश करने की अनुमति है।

क्षेत्र पर एक वाहन द्वारा बिताए गए समय का प्रबंधन
कई मामलों में, प्रवेश को ही सीमित करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वाहन के क्षेत्र में बिताया गया समय है। यह हवाई अड्डों, ट्रेन स्टेशनों, मेट्रो स्टेशनों, परिवहन केंद्रों, पार्क और सवारी पार्किंग स्थल, और घर के आस-पास के क्षेत्रों में मांग में हो सकता है।

वाहन पंजीकरण
कभी-कभी आने वाले और बाहर जाने वाले सभी वाहनों को पंजीकृत करना आवश्यक होता है। यह मांग में हो सकता है, उदाहरण के लिए, आंकड़े एकत्र करना जो आपको यातायात की भीड़ का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

वाहन ट्रैकिंग को वॉचलिस्ट में जोड़ा गया
सिस्टम वाहनों की उपस्थिति और विशेष रूप से इस उद्देश्य के लिए बनाई गई एक निगरानी सूची को ट्रैक कर सकता है और जब वे दिखाई देते हैं तो अलार्म सिग्नल जारी कर सकते हैं।

रूस में प्रयुक्त लाइसेंस प्लेटों के प्रकार
यह तय करने वाली शायद पहली बात है, किस प्रकार के नंबर वाली कारें आपके क्षेत्र में ड्राइव कर सकती हैं। आप जितनी कल्पना कर सकते हैं, उससे कहीं अधिक अक्सर इस प्रकार के होते हैं। सभी लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन सिस्टम सभी मौजूदा नंबरों का समर्थन नहीं करते हैं, इसके अलावा, कई मामलों में, सिस्टम को जितने अधिक प्रकार के नंबरों के साथ काम करना होगा, सिस्टम उतना ही महंगा होगा। संक्षेप में राज्य लाइसेंस प्लेटों के प्रकारों में पाया जा सकता हैविकिपीडिया , और रूसी संघ के राज्य मानक के पाठ में व्यापक जानकारीगोस्ट आर 50577-93 "वाहनों के राज्य पंजीकरण के लिए संकेत। प्रकार और मुख्य आयाम। तकनीकी आवश्यकताएं"।

हार्डवेयर लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली
हार्डवेयर पहचान प्रणाली अपेक्षाकृत हाल ही में सामने आई है, और शास्त्रीय सॉफ्टवेयर सिस्टम पर बड़ी संख्या में फायदे हैं। और सबसे महत्वपूर्ण लाभ कीमत है! आपको एक कार्यशील पार्किंग परमिट प्रणाली प्राप्त करने की आवश्यकता है, सीसीटीवी कैमरे और एक बाधा है। यकीन करना मुश्किल है, लेकिन यह सच है।

वितरित संरचना आपको काम करना जारी रखने की अनुमति देती है, भले ही केंद्रीय सर्वर टूट जाए, जो वैसे भी मौजूद नहीं हो सकता है। स्थानीय नेटवर्क पर लोड न्यूनतम है, क्योंकि छवि प्रसंस्करण सीधे कैमरा प्रोसेसर द्वारा किया जाता है और वीडियो स्ट्रीम को संसाधित करने के परिणाम सर्वर को भेजे जाते हैं।

1. हिकविजन
दुनिया की सबसे बड़ी कंपनी से समाधान, वीडियो निगरानी और सुरक्षा प्रणालियों में मार्केट लीडर। लाइसेंस प्लेट की पहचान चौथी DS-2CD4ххх स्मार्ट-आईपी श्रृंखला के सभी कैमरों द्वारा समर्थित है, फिलहाल यह 41 कैमरे हैं।

• डेवलपर: Hikvision डिजिटल प्रौद्योगिकी . आधिकारिक साइट: www.hikvision.com। पता: चीन, हांग्जो, नंबर 555 कियानमो रोड, बिनजियांग जिला

आप तीन अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन में HikVison लाइसेंस प्लेट पहचान का उपयोग कर सकते हैं।

पहला विकल्प
आप केवल कैमरे का उपयोग करते हैं, ब्राउज़र का उपयोग करके आप कैमरे से कनेक्ट होते हैं और अनुमत संख्याओं का डेटाबेस बनाते हैं, जब कार गुजरती है, तो कैमरा स्वतंत्र रूप से बाधा को नियंत्रित करेगा, यदि कार सफेद सूची में है, तो इसे खोलें, यदि वहां है ऐसी कोई संख्या नहीं है, तो इसे बंद रहने दें।
इस विकल्प की ख़ासियत यह है कि यात्रा डेटा, जैसे यात्रा का समय या दिशा, सहेजा नहीं जाता है, जिसका अर्थ है कि आप यह स्थापित करने में सक्षम नहीं होंगे, उदाहरण के लिए, कौन और कब आपके अवरोध से गुज़रा, या रिपोर्ट नहीं बना पाएगा।

इस मान्यता प्रणाली के नुकसान में यह तथ्य शामिल है कि लाइसेंस प्लेटों की "ब्लैक" और "व्हाइट" सूची बनाने के लिए, आपको प्रत्येक कैमरे पर सभी क्रियाएं करनी होंगी, यदि बहुत सारे कैमरे हैं, तो यह काफी हो सकता है एक लंबी यात्रा, साथ ही आपको लाइसेंस प्लेटों की सूचियों के आधार पर बहुत देखभाल की ज़रूरत है, बिल्कुल समान थे।

HikVision स्मार्ट कैमरे लाइसेंस प्लेट पहचान का समर्थन करते हैं

2MP स्मार्ट आईपी कैमरा DS-2CD4025FWD-AP -कीमत 34 990 रूबल
2MP स्मार्ट डोम आईपी कैमरा DS-2CD4125FWD-IZ -कीमत 36 990 रूबल
3MP स्मार्ट डोम आईपी कैमरा DS-2CD4135FWD-IZ -कीमत 42 990 रूबल

दूसरा विकल्प।
लाइसेंस प्लेट की पहचान अभी भी कैमरे पर होती है, लेकिन कैमरा एक स्मार्ट वीडियो रिकॉर्डर को मान्यता प्राप्त डेटा भेजता है, जहां सभी पास के आंकड़ों के साथ एक डेटाबेस बनाए रखा जाता है। और जो कम महत्वपूर्ण नहीं है वह "ब्लैक" और "व्हाइट" लाइसेंस प्लेटों की सूचियों वाला डेटाबेस है, जो एक बार स्मार्ट डीवीआर के सॉफ्टवेयर इंटरफेस में बनता है।

4-चैनल नेटवर्क वीडियो रिकॉर्डर HikVision DS-7604NI-E1 / 4P -कीमत 11 990 रूबल
HikVision DS-7616NI-E2 16-चैनल NVR -कीमत 15 990 रूबल
16-चैनल नेटवर्क वीडियो रिकॉर्डर HikVision DS-7716NI-E4/16P -कीमत 33 990 रूबल

विशेष वीडियो वेबिनार - एक HikVision इंजीनियर से विस्तृत विश्लेषण

2. एक्सिस

खुले मंच के साथएक्सिस कम्युनिकेशंस - एसीएपी, तीसरे पक्ष के डेवलपर्स उन्हें सीधे आईपी कैमरे पर स्थापित करने के लिए एप्लिकेशन विकसित कर सकते हैं। इस प्रकार एक्सिस कैमरों में लाइसेंस प्लेट को पहचानने की संभावना का एहसास होता है।
लाइसेंस प्लेट पहचान सॉफ्टवेयर डेवलपर कंपनीएफएफ समूह ने एक ऐसा एप्लिकेशन विकसित किया है जिसे एक्सिस कैमरे पर इंस्टॉल किया जा सकता है।
एप्लीकेशन फ्री है या यूं कहें कि यह कहना ज्यादा सही होगा कि यह कैमरे की कीमत में शामिल है। वर्तमान में यूरोपीय संघ, सीआईएस, इज़राइल और तुर्की के लिए अनुकूलित।

• डेवलपर: अक्ष। आधिकारिक साइट: www.axis.com। पता: स्वीडन, लुंड, Emdalavägen 14, SE-223 69

वीडियो - एक्सिस बूथ पर लाइसेंस प्लेट की पहचान का प्रदर्शन

3. नेडएपी
डच कंपनी NedAp . से समाधान

• डेवलपर: नेडैप सुरक्षा प्रबंधन . आधिकारिक साइट: www.nedapsecurity.com . पता: नीदरलैंड, ग्रुनलो

नेडैप एएनपीआर एक्सेस लाइसेंस प्लेट रीडर -कीमत 204 149 रूबल
नेडैप एएनपीआर एक्सेस एचडी लाइसेंस प्लेट रीडर -कीमत 266 013 रूबल

वीडियो - एएनपीआर एक्सेस नेडएपी

4. बेवार्ड
रूसी निर्माता Beward 2 Mp B2230L IP कैमरा का समाधान एक स्वायत्त वाहन अभिगम नियंत्रण प्रणाली है। अंतर्निहित लाइसेंस प्लेट पहचान के लिए धन्यवाद, कैमरा बैरियर के बगल में स्थापित है और इसे स्वयं नियंत्रित करता है। इस प्रकार, अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर, सर्वर या लाइसेंस खरीदने की कोई आवश्यकता नहीं है। आपको जो कुछ भी चाहिए वह पहले से ही मॉडल में शामिल है, और अंतिम लाइसेंस प्लेट पहचान समाधान की लागत पहले से ही कैमरे की कीमत में शामिल है और इसके लिए अतिरिक्त लागतों की आवश्यकता नहीं होगी।

स्वायत्त वाहन अभिगम नियंत्रण प्रणाली
बी2230एल आईपी कैमरे में लाइसेंस प्लेटों की एक सूची है जिसे प्रवेश करने की अनुमति है। सूची संपादन वेब-इंटरफ़ेस के माध्यम से उपलब्ध है। जब सूची से एक लाइसेंस प्लेट नंबर फ्रेम में पाया जाता है, तो यह अलार्म आउटपुट को एक संकेत देता है जिसका उपयोग बिना किसी अतिरिक्त उपकरण के बाधाओं, फाटकों और अन्य कार एक्सेस प्रतिबंध प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है।

• डेवलपर: बेवार्ड। आधिकारिक साइट: www.beward.ru . पता: रूस, मास्को

वीडियो - बी2230एल के पीछे 2एमपी आईपी कैमरा का अवलोकन

लाइसेंस प्लेट पहचान सॉफ्टवेयर सिस्टम
सॉफ्टवेयर मान्यता प्रणाली पहली बार 90 के दशक में रूसी और विश्व बाजार में दिखाई दी, इस दृष्टिकोण का लाभ एक विशाल वीडियो कैमरा है, प्रति कैमरा कीमत अंतर्निहित पहचान कार्यों के साथ स्मार्ट कैमरों के मामले में कम है। नकारात्मक पक्ष सर्वर की उच्च लागत है जिस पर लाइसेंस प्लेट मान्यता सॉफ़्टवेयर स्थापित है, स्थानीय नेटवर्क पर उच्च भार। सर्वर फेल होने की स्थिति में पूरा सिस्टम अपनी कार्यक्षमता खो देता है।

1. ट्रॉल पार्किंग
लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली छोटे आकार के तैयार मॉड्यूल "ट्राल-पार्किंग 2" के आधार पर बनाई गई है, जिसमें एक एनालॉग वीडियो कैमरा और एक नियंत्रक शामिल है जो छवि को संसाधित करता है, लाइसेंस प्लेटों की जांच करता है और इसके रिले आउटपुट से जुड़े एक्ट्यूएटर खोलता है . मॉड्यूल के कार्यान्वयन के दो प्रकार हैं - आप IP66 सुरक्षा स्तर के साथ एक सीलबंद बाड़े में एक तैयार उत्पाद खरीद सकते हैं, या बस अपने विवेक पर स्थापना के लिए एक कैमरे के साथ एक नियंत्रक खरीद सकते हैं।

• डेवलपर: एसएमपी-सेवा। आधिकारिक साइट: www.tral.ru . पता: रूस, मास्को

मान्यता कार्यक्रम नियंत्रक की स्मृति में संग्रहीत किया जाता है, और डिवाइस स्वयं नेटकोर पार्किंग इंटरफ़ेस के माध्यम से टीसीपी \ आईपी प्रोटोकॉल के माध्यम से कंप्यूटर से जुड़ा होता है, जिससे वास्तविक समय में घटनाओं को देखना और पहचान मॉड्यूल को कॉन्फ़िगर करना संभव हो जाता है। नियंत्रक स्वतंत्र रूप से काम कर सकते हैं, इसके लिए इसमें एक बाहरी भंडारण उपकरण को जोड़ने के लिए एक यूएसबी पोर्ट है, जो लाइसेंस प्लेटों के डेटाबेस को संग्रहीत करता है और यात्रा की घटनाओं को रिकॉर्ड करता है, समग्र प्रणाली में उनकी संख्या कोई भी हो सकती है, लेकिन यह याद रखने योग्य है कि कार्यान्वयन के लिए ऑनलाइन देखने और कॉन्फ़िगरेशन के लिए, वे सभी एक ही स्थानीय नेटवर्क से जुड़े होने चाहिए।

वीडियो समीक्षा - ट्रॉल पार्किंग 2

पैसेज इवेंट में निम्नलिखित जानकारी होती है: राज्य पंजीकरण प्लेट के साथ एक कार की तस्वीर, यात्रा का समय, यात्रा की दिशा, लाइसेंस प्लेट की मान्यता का तथ्य और एक निश्चित समूह से संबंधित।

वर्कस्टेशन का उपयोग एक्सेस पॉइंट से वीडियो देखने, लाइसेंस प्लेटों की सूची को संपादित करने, उन्हें नियंत्रकों की मेमोरी में स्थानांतरित करने और ईवेंट संग्रह को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है, और मान्यता मॉड्यूल के साथ काम करने का कोई अन्य तरीका नहीं है। सिस्टम केवल 92% तक की संभावना के साथ रूसी नागरिक संख्या को पहचानता है, घटनाओं के लिए सिस्टम प्रतिक्रियाएं प्रदान नहीं की जाती हैं।
प्रोग्राम मॉड्यूल को स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - ओएस विन विस्टा, 7 32 और 64 बिट्स।

2. संख्या ठीक
सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर कॉम्प्लेक्स "नंबरओके" को लाइसेंस प्लेटों को पहचानने और कार्यकारी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मॉड्यूल ऑटोमोबाइल राज्य पंजीकरण प्लेटों को पहचानने की 97% संभावना तक की अनुमति देता है रूसी संघ, बेलारूस गणराज्य, यूक्रेन, इज़राइल और अधिकांश यूरोपीय देश।

• डेवलपर: एफएफ-समूह। आधिकारिक साइटें: www.avtonomerok.com, www.ff-group.org . पता: यूक्रेन, कीव

हार्डवेयर
मॉड्यूल आईपी और एनालॉग वीडियो कैमरों दोनों के साथ काम करता है, बाहरी उपकरणों को रिले ब्लॉक-कंट्रोलर "बारबोस" और आईसीपी कॉन पीईटी -7060 का उपयोग करके नियंत्रित किया जाता है, और नियंत्रक न केवल नियंत्रण संकेत जारी कर सकते हैं, बल्कि उन्हें अन्य उपकरणों (फोटोकल्स) से भी प्राप्त कर सकते हैं। , इंडक्शन लूप और अन्य डिवाइस जिनका आउटपुट सिग्नल प्रकार नियंत्रकों के लिए स्पष्ट होगा)। नियंत्रकों के साथ काम करने के लिए इंटरफ़ेस मुख्य सॉफ़्टवेयर में बनाया गया है। एक साथ मान्यता मॉड्यूल से जुड़े वीडियो कैमरों की संख्या सॉफ्टवेयर द्वारा 8 तक सीमित है।


मॉड्यूल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए दो विकल्प लागू करता है:
- SQLite डेटाबेस सर्वर - डेटाबेस और मान्यता मॉड्यूल एक ही स्थानीय कंप्यूटर पर स्थापित होते हैं, जिसका अर्थ है स्वायत्त संचालन;
- फायरबर्ड डेटाबेस सर्वर - एक मान्यता मॉड्यूल के साथ कई टर्मिनल एक डेटाबेस के साथ काम करते हैं, जिसे उनमें से किसी पर भी संग्रहीत किया जा सकता है, जबकि कोई अलग क्लाइंट भाग नहीं है, अर्थात। दूरस्थ प्रशासन के लिए, अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर "नंबरोक" की स्थापना की आवश्यकता है। इस संस्करण में, डेटाबेस सर्वर के साथ संचार जारी है। एक डेटाबेस के साथ काम करने वाले मान्यता मॉड्यूल वाले टर्मिनलों की संख्या असीमित है।

वीडियो समीक्षा - "नंबर ओके"

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
मॉड्यूल में एक अलग संख्या या संख्याओं के समूह के लिए एक अलार्म ईवेंट सेटिंग है, एक अलार्म ईवेंट हो सकता है:



नियंत्रकों के रिले आउटपुट के माध्यम से किसी बाहरी उपकरण पर स्विच करना

मॉड्यूल वाहन लाइसेंस प्लेट के मैन्युअल समायोजन का समर्थन नहीं करता है; लाइसेंस प्लेट में एक या अधिक अपरिचित वर्णों को अनदेखा करने के लिए एक फ़ंक्शन है।

मॉड्यूल स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ
विन 7, 8, S2013 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम 4 मान्यता चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, सिस्टम SSD 120 Gb , एचडीडी 4 टीबी।

एसीएस के साथ एकीकरण
गेट एसीएस - सामान्य एकीकरण समाधान का सार सरल है: नोमोक v.2 सॉफ्टवेयर के साथ लाइसेंस प्लेट मान्यता सर्वर स्वतंत्र रूप से कोई निर्णय नहीं लेता है, लेकिन केवल कार नंबर को पहचानता है और पहचानकर्ता के रूप में मान्यता प्राप्त नंबर को सीधे गेट पर स्थानांतरित करता है। -8000 ऑटो कंट्रोलर। इस प्रकार, मान्यता सर्वर, वास्तव में, गेट नियंत्रक के लिए पहचानकर्ताओं का एक सामान्य पाठक बन जाता है। उसी समय, एक्सेस सिस्टम का पूरा संचालन सामान्य मोड में विशिष्ट परिदृश्यों और क्लासिक एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के सिद्धांतों के अनुसार किया जाता है। कार नंबर का उपयोग एक्सेस सिस्टम में एक स्वतंत्र पहचानकर्ता के रूप में किया जाता है, और एन्कोडेड रूप में नहीं, बल्कि सीधे कार नंबर के स्पष्ट रूप में। यह डेटाबेस में पहचानकर्ताओं को दर्ज करते समय, एक्सेस इवेंट का विश्लेषण करते समय और आवश्यक रिपोर्ट तैयार करते समय उपयोगकर्ताओं और ऑपरेशन सेवा दोनों के लिए महत्वपूर्ण सुविधा प्रदान करता है। यदि आप इस एकीकरण किट में जोड़ते हैंवीडियो निगरानी लाइन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज , एक कंप्यूटर पर यह तीनों - नंबर ओके, गेट, लाइन, स्थापित करते समय एक वीडियो क्लिप को कार पासिंग इवेंट से लिंक करना संभव हो जाता है, लेकिन आपको ऑपरेटिंग सिस्टम के प्रकार के साथ सॉफ़्टवेयर संगतता की आवश्यकताओं को ध्यान में रखना चाहिए।

• गेट नियंत्रक - 5 183 रूबल से कीमत
• गेट सॉफ्टवेयर -मुफ्त से 35,512 रूबल की कीमत

स्फिंक्स एसीएस - एकीकरण समाधान का सार सामान्य रूप से गेट एसीएस के साथ एकीकरण के समान है, मुख्य अंतर यह है कि लाइसेंस प्लेट नियंत्रकों को नहीं, बल्कि स्फिंक्स एसीएस सर्वर पर ही स्थानांतरित किए जाते हैं - इसके लिए, डेवलपर्स ने एक विशेष इंटरफ़ेस लिखा है।

• स्फिंक्स नियंत्रक -10 700 रूबल से कीमत

रिपोर्टों
मॉड्यूल दो प्रकार की रिपोर्ट तैयार करने के लिए प्रदान करता है:
सामान्य रिपोर्ट - चयनित फ़िल्टर द्वारा उत्पन्न सभी मान्यता ईवेंट:
- समय अवधि के अनुसार
- समूह या व्यक्तिगत संख्या के अनुसार
- चैनलों और मान्यता क्षेत्रों द्वारा
- संख्या या संख्या के भाग से
- यात्रा की दिशा में
- विवरण के अनुसार
2. समेकित रिपोर्ट:
- "मान्यता" मोड। गुजरने वाली कारों की कुल संख्या
चैनलों/क्षेत्रों और यात्रा की दिशा के अनुसार समूहीकृत
- चेकपॉइंट मोड। गुजरने वाले वाहनों की कुल संख्या, यात्रा की दिशा और पहुंच के अनुसार समूहीकृत।
सुविधा के लिए, रिपोर्ट डेटा एक्सेल प्रारूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।

3.iPera EX-LPR
EX-LPR लाइसेंस प्लेट मान्यता मॉड्यूल iPera और Exacq Technologies Inc. के विशेषज्ञों का एक संयुक्त विकास है, ExacqVision वीडियो निगरानी प्रणाली का एक क्लाइंट एप्लिकेशन है और इसे सभी लाइसेंस प्लेटों को स्वचालित रूप से पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो देखने के क्षेत्र में आते हैं। वीडियो कैमरा और उन्हें पंजीकृत करें। मॉड्यूल को स्थापित वीडियो निगरानी सॉफ़्टवेयर exacqVision की आवश्यकता होती है, एक छोटी प्रणाली के लिए, सभी सॉफ़्टवेयर एक कंप्यूटर पर स्थापित किए जा सकते हैं
वर्तमान समय में इस मॉड्यूल की ख़ासियत यह है कि लाइसेंस प्लेटों की खोज पूरे फ्रेम आकार में होती है, न कि अन्य निर्माताओं से मान्यता मॉड्यूल स्थापित करते समय निर्दिष्ट इसके विशिष्ट क्षेत्र पर - यह कंप्यूटिंग शक्ति के लिए आवश्यकताओं के लिए अपना समायोजन करता है। उपयोग किए गए कंप्यूटर उपकरणों में से।

• डेवलपर: iPera. आधिकारिक साइट: www.ipera.ru . पता: रूस, मास्को

हार्डवेयर
एक मान्यता मॉड्यूल से एक साथ जुड़े कैमरों की संख्या केवल उपयोग किए गए उपकरणों की हार्डवेयर क्षमताओं द्वारा सीमित है, उपकरण के चयन की सुविधा के लिए, मॉड्यूल की पर्याप्त गति बनाए रखने को ध्यान में रखते हुए, डेवलपर्स प्रति मान्यता चैनल एक प्रोसेसर कोर का उपयोग करने की सलाह देते हैं ( ऑपरेटिंग आवृत्ति उपयोग किए गए कैमरे के संकल्प पर निर्भर करेगी)।
स्वायत्त संचालन के मामले में कार्यकारी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए, अब तक केवल वीडियो कैमरों के अलार्म आउटपुट का उपयोग किया जाता है, हालांकि, मॉड्यूल में व्यापक एकीकरण क्षमताएं हैं, जो एकीकरण अनुभाग में पाई जा सकती हैं।

ग्राहक कनेक्शन
EX-LPR मान्यता मॉड्यूल MySQL डेटाबेस सर्वर पर आधारित एक पूर्ण सर्वर-क्लाइंट एप्लिकेशन है। डेटाबेस को किसी भी कंप्यूटर या सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है जिसमें MySQL सर्वर स्थापित है और नेटवर्क पर पहुंच योग्य है। सभी क्लाइंट कनेक्शन निःशुल्क हैं और उनकी संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है, उपयोगकर्ता अधिकार प्रत्येक उपयोगकर्ता को अलग से और आवश्यक राशि में वितरित किए जाते हैं। इस तरह के कनेक्शन के माध्यम से, आप घटनाओं को देख सकते हैं, सिस्टम को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, संख्याओं की सूची संपादित कर सकते हैं और रिपोर्ट बना सकते हैं।
डेवलपर्स द्वारा कार्यान्वित दूसरे प्रकार का क्लाइंट कनेक्शन वेब इंटरफेस है।

Exacq उत्पादों को स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS Win 7, 8, Ser2003Rev2 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5-6400 , रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

4. सीवीएस-ऑटो
सीवीएस ऑटो सिस्टम को न्यू टेक्नोलॉजीज के विशेषज्ञों द्वारा विकसित किया गया था, सीवीएससेंटर वीडियो निगरानी प्रणाली के मुख्य कार्यक्रम के लिए एक क्लाइंट एप्लिकेशन है और इसे वीडियो कैमरा के दृश्य के क्षेत्र में आने वाली लाइसेंस प्लेटों को स्वचालित रूप से पहचानने और ठीक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मॉड्यूल को स्थापित वीडियो निगरानी सर्वर सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है, यदि आवश्यक हो, तो कार्यक्रमों का पूरा सेट एक कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है।

• डेवलपर: नई तकनीकें। आधिकारिक साइट: www.cvsnt.ru . पता: रूस, मास्को क्षेत्र

हार्डवेयर
सीवीएस ऑटो+ स्थापित होने पर वर्कस्टेशन से जुड़े मान्यता कैमरों की संख्या 4 तक सीमित है, अगर सीवीएस ऑटो+ का उपयोग किया जाता है - उनकी संख्या 8 तक पहुंच सकती है, लेकिन सीवीएस ऑटो+ की कई प्रतियां एक कंप्यूटर पर चलाई जा सकती हैं। कार्यक्रम आईपी और एनालॉग वीडियो कैमरों दोनों का समर्थन करता है। मान्यता मॉड्यूल के साथ काम करने के लिए कैमरों के चयन की विधि को लिंक पर देखा जा सकता है। बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए, डेवलपर ने सीवीएस-डीआईओ नियंत्रक प्रस्तुत किया, जिसके साथ आप जटिल ऑपरेशन एल्गोरिदम को लागू करने के लिए सेंसर या अन्य बाहरी उपकरणों से संकेत भी प्राप्त कर सकते हैं। नियंत्रक के साथ काम करने का सॉफ्टवेयर यहां पाया जा सकता है।

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
मॉड्यूल वाहन संख्या को मैन्युअल रूप से सही करने की संभावना प्रदान करता है, जिसके तथ्य को सुधार के रूप में इवेंट लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा।
सिस्टम की प्रतिक्रिया को एकल संख्या, संख्याओं के समूह और एक संख्या प्रकार (टेम्पलेट) पर सेट किया जा सकता है।

वीडियो समीक्षा - सीवीएस-ऑटो इंटरफ़ेस

सिस्टम की प्रतिक्रिया हो सकती है:
- किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (हिरासत में रखना, निरीक्षण करना, छोड़ना, आदि)
- ध्वनि संकेत (प्रत्येक घटना को एक अलग ध्वनि फ़ाइल के साथ कॉन्फ़िगर किया जा सकता है)
- प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं)
- किसी भी बाहरी डिवाइस को चालू करें

मॉड्यूल एक वाहन की पहचान करने की क्षमता को लागू करता है - जब एक वाहन संख्या डेटाबेस में दर्ज की जाती है, तो उसका फोटो जोड़ा जाता है (एक छवि का उपयोग किया जा सकता है)। कार के बारे में अतिरिक्त पाठ्य जानकारी में शामिल हो सकते हैं - ब्रांड, मॉडल, कार का रंग, मालिक का नाम, संपर्क जानकारी
पहचान प्रक्रिया के दौरान, यह जानकारी, छवि के साथ, ऑपरेटर के मॉनिटर पर प्रदर्शित की जा सकती है।

सभी सीवीएस उत्पादों को स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - ओएस विन 7/8/एस2010 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5- 6400, रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
मॉड्यूल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए दो विकल्प लागू करता है:
- विकल्प 1 - (सीवीएस-ऑटो संस्करण) डेटाबेस और मान्यता मॉड्यूल एक ही स्थानीय कंप्यूटर पर स्थापित हैं, जिसका अर्थ क्लाइंट कनेक्शन की संभावना के बिना स्वायत्त संचालन है;
- विकल्प 2 - एक पहचान मॉड्यूल के साथ कई टर्मिनल एक डेटाबेस के साथ काम करते हैं, जिसे उनमें से किसी पर या किसी अन्य बाहरी सर्वर (CVS-Auto+ संस्करण) पर संग्रहीत किया जा सकता है। इस संस्करण में, डेटाबेस सर्वर के साथ संचार जारी है। नेटवर्क में एक मान्यता मॉड्यूल के साथ-साथ डेटाबेस ऑपरेटर के लिए क्लाइंट कनेक्शन के साथ टर्मिनलों की संख्या असीमित है।
क्लाइंट कनेक्शन के लिए उपयोगकर्ता अधिकार डेटाबेस व्यवस्थापक द्वारा प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए आवश्यक राशि में वितरित किए जाते हैं - संग्रह देखना, वास्तविक समय में देखना, सूचियों, समूहों का प्रबंधन, रिपोर्ट बनाना। क्लाइंट कनेक्शन की संख्या सीमित नहीं है और वे सभी निःशुल्क हैं।

रिपोर्टों
मॉड्यूल में - मान्यता प्राप्त, मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेट, एक अलग संख्या, उनके समूह या टेम्पलेट पर रिपोर्ट बनाना संभव है; आने वाले या बाहर जाने वाले वाहन; सुरक्षा ऑपरेटर द्वारा मैन्युअल रूप से समायोजित नंबर; वाहनों को प्रवेश से प्रतिबंधित किया गया है, लेकिन सुरक्षा ऑपरेटर द्वारा पारित किया गया है; पहुंच बिंदु, कैमरे; एक समय अंतराल के लिए घटनाएँ; क्षेत्र में बिताया गया समय, क्षेत्र में उन लोगों की सूची।

5. ऑटोट्रैसीर
ऑटोमोबाइल राज्य पंजीकरण प्लेटों की स्वचालित पहचान के लिए कार्यक्रम ऑटो-ट्रासीर इस क्षेत्र में घरेलू उत्पादों की लाइन में अग्रणी है, जिसे डेवलपर्स द्वारा बनाया गया है। रूसी कंपनी DSSL, Trassir वीडियो निगरानी प्रणाली का एक क्लाइंट एप्लिकेशन है, जिसे ऑटोमोबाइल GRZ की स्वचालित पहचान और पंजीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है और ऑपरेटिंग इंटरफ़ेस और कॉन्फ़िगरेशन की सादगी से (न केवल डेवलपर्स की राय में) प्रतिष्ठित है।

• डेवलपर: डीएसएसएल। आधिकारिक साइट: www.dssl.ru . पता: रूस, मास्को,अनुशंसित कैमरों की सूचीऑटोट्रैसर के लिए।

हार्डवेयर
एक मान्यता मॉड्यूल के साथ वर्कस्टेशन से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या सीमित नहीं है, आवश्यक संख्या में कैमरों के लिए एक सॉफ्टवेयर कुंजी अनुरोध पर प्रदान की जाती है, लेकिन यह याद रखना चाहिए कि मान्यता मॉड्यूल बड़ी मात्रा में जानकारी के साथ काम करता है, और ए कैमरों का अत्यधिक भार इसकी गति को कम कर देगा (यह किसी भी मॉड्यूल पर लागू होता है, जहां छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम हैं)। मॉड्यूल आईपी और एनालॉग वीडियो कैमरों का समर्थन करता है। अनुशंसित कैमरों की एक सूची यहां पाई जा सकती है।
स्टैंडअलोन मोड में, बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए एक नियंत्रक का उपयोग किया जाता है।नेटपिंग I/O v.2 , जिसमें बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए रिले आउटपुट और सेंसर और अन्य उपकरणों से सिग्नल प्राप्त करने के लिए डिजिटल इनपुट हैं। इसके संचालन के लिए, अतिरिक्त सशुल्क सॉफ़्टवेयर स्थापित किया गया है।
वीडियो कैमरों के अलार्म आउटपुट का उपयोग करना भी संभव है, लेकिन केवल बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए।

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
मॉड्यूल डेटाबेस के साथ काम करने के लिए दो विकल्प लागू करता है। पहले विकल्प (SQLLite DBMS संस्करण) में, डेटाबेस और मान्यता मॉड्यूल क्लाइंट कनेक्शन की संभावना के बिना एक ही स्थानीय कंप्यूटर पर स्थापित होते हैं, जिसका अर्थ है स्वायत्त संचालन। दूसरे संस्करण में, एक मान्यता मॉड्यूल के साथ कई टर्मिनल एक डेटाबेस के साथ काम करते हैं, जिसे उनमें से किसी पर या किसी बाहरी सर्वर (PostgreSQL DBMS संस्करण) पर संग्रहीत किया जा सकता है। इस संस्करण में, डेटाबेस सर्वर के साथ संचार जारी है। वेब इंटरफेस के माध्यम से कनेक्शन प्रदान नहीं किया गया है।
मुफ्त क्लाइंट कनेक्शन के लिए उपयोगकर्ता अधिकार डेटाबेस व्यवस्थापक द्वारा आवश्यक मात्रा में वितरित किए जाते हैं और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए, क्लाइंट कनेक्शन की संख्या सीमित नहीं होती है।

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
गलत पहचान के मामले में, मॉड्यूल कार नंबर को मैन्युअल रूप से सही करने की संभावना प्रदान करता है, इस तरह की कार्रवाई को सुधार के रूप में इवेंट लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा।
सिस्टम में एक अलग नंबर या नंबरों के समूह के लिए अलार्म इवेंट की सेटिंग होती है। सिस्टम की सभी संभावित प्रतिक्रियाओं को एक विशेष खंड "ऑटो-ट्रैसीर नियम प्रणाली" में क्रमादेशित किया जाता है।

सिस्टम की प्रतिक्रिया हो सकती है - किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (पकड़ना, निरीक्षण करना, छोड़ना, आदि), ध्वनि संकेत, प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं), किसी भी बाहरी डिवाइस पर स्विच करना, संदेश भेजना बाहरी सिस्टम (उदाहरण के लिए, एसएसएमपी प्रोटोकॉल के माध्यम से निर्दिष्ट नंबरों पर एसएमएस संदेश भेजना)।

वीडियो समीक्षा - ऑटो ट्रैसीर

कार की वस्तुनिष्ठ पहचान के लिए, डेटाबेस में निम्नलिखित जानकारी भी जोड़ी जा सकती है - ब्रांड, रंग, मालिक का पूरा नाम, संपर्क जानकारी।
मान्यता परिणामों के अनुसार, यह जानकारी वर्कस्टेशन के मॉनिटर पर प्रदर्शित की जा सकती है।

मॉड्यूल स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - ओएस विन 7.8 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की 4-चैनल मान्यता के लिए मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5-6400, RAM 8 Gb , राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
मॉड्यूल में घरेलू अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली स्फिंक्स के साथ एकीकरण है। एकीकरण के दो संस्करण हैं - पहला ट्रैसीर डेवलपर्स द्वारा लिखा गया था, दूसरा - स्फिंक्स डेवलपर्स द्वारा। यहां हम स्फिंक्स डेवलपर्स द्वारा लिखे गए संस्करण पर विचार करेंगे (जैसा कि हम इसे समझते हैं)। एकीकरण के स्तर का तात्पर्य पहचानकर्ताओं (वाहन लाइसेंस प्लेट) के स्रोत के रूप में ऑटो-ट्रैसीर मॉड्यूल के उपयोग से है, वाहन के पारित होने पर निर्णय एसीएस सिस्टम द्वारा किए जाते हैं (ऑटोमोबाइल लाइसेंस प्लेटों का डेटाबेस इसमें संग्रहीत होता है)।

• स्फिंक्स नियंत्रक -कीमत 12 510 रूबल से
• स्फिंक्स सॉफ्टवेयर -कीमत मुफ्त से 31,800 रूबल

उसी प्रणाली में एकीकृत ट्रैसीर वीडियो निगरानी सर्वर आपको प्रत्येक मार्ग घटना के लिए एक वीडियो क्लिप संलग्न करने की अनुमति देता है, पारित होने के तथ्य के अलग-अलग फ्रेम वीडियो निगरानी सर्वर और स्फिंक्स एसीएस सर्वर (निर्माण के लिए वास्तुशिल्प योजना) दोनों पर संग्रहीत किए जा सकते हैं। इस तरह की एक एकीकृत प्रणाली में अपने व्यक्तिगत मॉड्यूल और डेटा भंडारण की बातचीत के संदर्भ में एक विविध संरचना हो सकती है)। यह एकीकरण आपको विभिन्न प्रकार के कार्यों को हल करने के लिए Sphinx ACS की सभी कार्यक्षमताओं का उपयोग करने की अनुमति देता है।

6. ओरियन-ऑटो
ओरियन-ऑटो में एक पूर्ण सर्वर-क्लाइंट सिस्टम बिल्डिंग पदानुक्रम है, संपूर्ण डेटाबेस (ऑटोमोटिव जीआरजेड, इवेंट, वाहन फोटो, आदि) को किसी भी टर्मिनल पर या किसी अन्य बाहरी सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है जहां डेटाबेस सर्वर स्थापित है। पूरे सॉफ्टवेयर पैकेज को एक वर्कस्टेशन पर भी स्थापित किया जा सकता है। मान्यता मॉड्यूल से जुड़े कैमरों की संख्या 64 तक सीमित है (4 से अधिक कैमरों को जोड़ने के लिए, संबंधित कुंजी की आपूर्ति के लिए अनुरोध की आवश्यकता है)।

• डेवलपर: एनवीपी "बोलिड" आधिकारिक साइट: www.bolid.ru . पता: मॉस्को क्षेत्र, कोरोलेव

मॉड्यूल में ऑपरेटर द्वारा लाइसेंस प्लेट नंबर का कोई मैन्युअल सुधार नहीं किया गया है। किसी संख्या या संख्याओं के समूह पर प्रतिक्रिया करने की प्रणाली की क्षमता को भी लागू नहीं किया जाता है, मान्यता की जानकारी केवल संख्याओं के आधार (संख्याओं के आधार में पाया गया एएन) के साथ एक मैच द्वारा सीमित है या एक मैच नहीं है (एएन नहीं संख्याओं के आधार पर पाया जाता है।)

सिस्टम आवश्यकताएँ - OS XP, 7, S2003r2, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार करते हैं) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

क्लाइंट कनेक्शन के अधिकार डेटाबेस व्यवस्थापक द्वारा आवश्यक सीमा तक वितरित किए जाते हैं - अभिलेखागार देखना, वास्तविक समय में देखना, सूचियों का प्रशासन, समूह, रिपोर्ट बनाना। क्लाइंट कनेक्शन की संख्या केवल आवश्यक संख्या के लिए लाइसेंस खरीदकर ही सीमित है।

7. स्पेकलैब-ट्रैफिक
स्पेकलैब-ट्रैफिक रिकग्निशन मॉड्यूल को स्पेट्सलैब द्वारा विकसित किया गया था, जो घरेलू बाजार में मान्यता प्राप्त नेताओं में से एक है, जो गोल-सिटी कैसेंड्रा वीडियो निगरानी प्रणाली के लिए एक क्लाइंट एप्लिकेशन है और इसे क्षेत्र में गिरने वाली लाइसेंस प्लेटों को स्वचालित रूप से पहचानने और ठीक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वीडियो कैमरा के दृश्य के. मॉड्यूल को इस सर्वर से जुड़े कैमरों की सूची से लक्ष्य-सिटी कैसेंड्रा सर्वर (या, डेवलपर्स के अनुसार, किसी भी तृतीय-पक्ष वीडियो सर्वर) की स्थापना की आवश्यकता होती है, जो लाइसेंस प्लेट मान्यता मॉड्यूल द्वारा उपयोग किए जाएंगे चयनित।

• डेवलपर: Spetslab, आधिकारिक साइट: www.goal.ru पता: इवानोवो, सेंट। स्ट्रोइटेलनाया, डी.17

स्पेकलैब-पार्किंग मॉड्यूल का उपयोग स्पेकलैब-ट्रैफिक के साथ एक पार्किंग स्थल या संरक्षित क्षेत्र और वाहन लेखांकन तक पहुंच नियंत्रण को लागू करने के लिए किया जाता है।
यदि आवश्यक हो, तो संपूर्ण सॉफ़्टवेयर पैकेज एक कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है।
आपको डेवलपर्स द्वारा प्रस्तुत विस्तृत कार्यक्षमता और बुद्धिमान मॉड्यूल की एक बड़ी श्रृंखला पर ध्यान देना चाहिए - स्पेट्सलैब उत्पादों के आधार पर, दिलचस्प बहुआयामी सुरक्षा प्रणालियों को डिज़ाइन किया जा सकता है।

हार्डवेयर
मान्यता मॉड्यूल से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या सीमित है तकनीकी क्षमताकार्य केंद्र, कोई अन्य प्रतिबंध नहीं। मॉड्यूल के साथ काम करने के लिए, आप आईपी और एनालॉग वीडियो कैमरों का उपयोग कर सकते हैं। एकीकृत आईपी उपकरणों की सूची यहां देखी जा सकती है। कैमरों के चयन की सामान्य विधि व्यावहारिक रूप से समान सॉफ़्टवेयर के अन्य निर्माताओं की सिफारिशों के समान है, लेकिन SpecLab-Traffic मॉड्यूल के लिए वीडियो कैमरा स्थापित करने की संभावनाएं कुछ भिन्न हैं।
बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने और सिस्टम में सेंसर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, आप एक बहुत ही कार्यात्मक आईपी नियंत्रक "टेलीपट्या" का उपयोग कर सकते हैं, इसके साथ काम करने के लिए, आप अतिरिक्त भुगतान सॉफ्टवेयर एसएलडीए सर्वर और अपनी खुद की एस ++ सुरक्षा तर्क भाषा स्थापित करते हैं, जिसका उपयोग कॉन्फ़िगर करने के लिए किया जाता है सभी उपकरणों के संचालन एल्गोरिदम।

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
गलत पहचान के मामले में, मॉड्यूल सुरक्षा ऑपरेटर द्वारा संख्या को मैन्युअल रूप से सही करने के कार्य को लागू करता है, इस तरह की कार्रवाई इवेंट लॉग में सुधार के रूप में प्रदर्शित की जाएगी। मॉड्यूल में, एक व्यक्तिगत संख्या या संख्याओं के समूह के लिए अलार्म ईवेंट सेट करना संभव है, ऐसी घटना हो सकती है:
किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (पकड़ें, देखें, छोड़ें, आदि)
ध्वनि संकेत
प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं)


कार की वस्तुनिष्ठ पहचान के लिए, डेटाबेस में निम्नलिखित जानकारी भी जोड़ी जा सकती है - ब्रांड, रंग, मालिक का पूरा नाम, संपर्क जानकारी। पहचान परिणामों के आधार पर, यह जानकारी मॉनिटर स्क्रीन पर प्रदर्शित होगी।

सशुल्क पार्किंग की सुरक्षा में सुधार करने के लिए, डेवलपर्स ने अब "सुरक्षित निकास" एल्गोरिदम का उपयोग नहीं किया है, जिसका सार वाहन के प्रवेश द्वार पर प्राप्त कार और उसके मालिक की छवियों की तुलना वास्तव में छोड़ने के साथ करना है। गाड़ी। इस प्रयोजन के लिए, एक अतिरिक्त वीडियो कैमरा का उपयोग किया जाता है, जिसे शूटिंग के लिए सुविधाजनक स्थान पर स्थापित किया जाता है, और वाहन (चुंबकीय लूप, फोटोकेल) की उपस्थिति के लिए किसी भी सेंसर को सही समय पर चालू करने के लिए।

संपूर्ण लक्ष्य सॉफ़्टवेयर पैकेज स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS Win 7 और S2008r2 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5- 4460, रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
मॉड्यूल वेब इंटरफेस और डेटाबेस सर्वर के माध्यम से क्लाइंट कनेक्शन लागू करता है। वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके कनेक्शन किसी भी कंप्यूटर या मोबाइल डिवाइस से केवल कमरों की सूची और घटनाओं की वीडियो रिकॉर्डिंग देखने की अनुमति देता है जिसमें ब्राउज़र और इंटरनेट का उपयोग होता है। DBMS के माध्यम से कनेक्ट करने से आप सभी आवश्यक जानकारी देख सकते हैं और सिस्टम को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। सभी प्रकार के क्लाइंट कनेक्शन निःशुल्क हैं और उनकी संख्या पर कोई प्रतिबंध नहीं है। सिस्टम के प्रत्येक उपयोगकर्ता को अधिकार आवश्यक मात्रा में सौंपे जाते हैं।
मॉड्यूल अपने स्वयं के और बाहरी डेटाबेस (उदाहरण के लिए, ट्रैफ़िक पुलिस खोज डेटाबेस) दोनों के साथ काम कर सकता है, इसके लिए विशेष सॉफ़्टवेयर है।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
स्पेकलैब-ट्रैफिक रिकग्निशन मॉड्यूल में वर्तमान में थर्ड-पार्टी एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ एकीकरण नहीं है।

8. ऑटोमर्शल
ऑटोमर्शल मुलेन सिस्टम्स रिसर्च एंड प्रोडक्शन कंपनी द्वारा विकसित एक स्टैंड-अलोन एप्लिकेशन है, जिसे ऑटोमोबाइल जीआरजेड की स्वचालित पहचान और पंजीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह दो संस्करणों में पेश किया जाता है - मोटरवे के लिए (150 किमी / घंटा तक की गति) और पार्किंग स्थल या चौकियों के लिए (30 किमी / घंटा तक की गति)।
एप्लिकेशन में कार्यक्षमता का विस्तार करने के लिए कई भुगतान और मुफ्त ऐड-ऑन (प्लगइन्स) हैं, उदाहरण के लिए, "पार्किंग" प्लगइन भुगतान वाले सहित किसी भी पार्किंग को पूरी तरह से स्वचालित करने में मदद करेगा।

• डेवलपर: मुलेनोम सिस्टम्स। आधिकारिक साइट: www.mallenom.ru . पता: रूस, चेरेपोवेट्स

हार्डवेयर
एक मान्यता मॉड्यूल के साथ एक वर्कस्टेशन से जुड़े वीडियो कैमरों (मान्यता चैनल) की अधिकतम संख्या 16 है। बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने के लिए, डेवलपर नियंत्रकों की एक प्रभावशाली श्रेणी का उपयोग करने का सुझाव देता है - ICP DAS USB-2060, ICP DAS ET-7060, Advantech USB -4750-एई, एडवांटेक यूएसबी -4761, आईसीपी डैस यूएसबी-2055, आईसीपी डैस ईटी-7044, मोक्सा आईओलोगिक ई2212। नियंत्रकों के साथ काम करने के लिए, आपको बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत के लिए एक सशुल्क मॉड्यूल खरीदने और स्थापित करने की आवश्यकता है।

एकीकरण
ऑटोमोटिव एलपीजी रिकॉग्निशन मॉड्यूल में गेट एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ कार्यात्मक एकीकरण है - एक स्टैंड-अलोन संस्करण में गेट 8000 श्रृंखला नियंत्रकों के साथ काम करने की क्षमता से और एक एकीकृत सुरक्षा प्रणाली के हिस्से के रूप में गेट सिस्टम के साथ संयुक्त कार्य के साथ समाप्त होता है। Automarshal और Gate के बीच बातचीत का स्तर प्रभावशाली है, इसके बारे में सारी जानकारी यहाँ पाई जा सकती है।

9. मैक्रोस्कोप-ऑटो
अपने विश्लेषणात्मक पैकेज के हिस्से के रूप में, मैक्रोस्कोप कीव कंपनी वीआईटी द्वारा विकसित मैक्रोस्कोप-एव्टो लाइसेंस प्लेट मान्यता मॉड्यूल का उपयोग करता है (वीडियो मैक्रोस्कोप वीडियो निगरानी सॉफ्टवेयर का एक क्लाइंट एप्लिकेशन है और इसे लाइसेंस प्लेटों को स्वचालित रूप से पहचानने और ठीक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो गिर गए हैं। वीडियो कैमरा के देखने का क्षेत्र। मॉड्यूल में दो प्रकार के निष्पादन हैं - राजमार्गों के लिए संस्करण (वाहन की गति 150 किमी / घंटा तक) और पार्किंग स्थल के लिए संस्करण (वाहन की गति 20 किमी / घंटा तक) यदि आवश्यक हो, तो सभी सॉफ्टवेयर कर सकते हैं एक वर्कस्टेशन पर स्थापित किया जाना चाहिए - सर्वर वीडियो निगरानी सॉफ्टवेयर स्थापित है, इसमें सभी वीडियो कैमरे कॉन्फ़िगर किए गए हैं, फिर डेटाबेस सर्वर के साथ ईकोर्टेक्स-ऑटो मॉड्यूल स्थापित किया गया है और जो लाइसेंस प्लेटों को पहचानने के लिए उपयोग किए जाएंगे, वे सॉफ्टवेयर द्वारा इससे जुड़े हुए हैं।
एक ही नेटवर्क में काम करने वाले कई टर्मिनलों के मामले में (हम आपको याद दिलाते हैं कि इसमें एक वीडियो निगरानी सर्वर होना चाहिए जिससे सभी उपयोग किए गए वीडियो कैमरे जुड़े हों), डेटाबेस और इवेंट लॉग किसी भी सर्वर या टर्मिनल पर संग्रहीत होते हैं, क्लाइंट- सर्वर कनेक्शन स्थायी होना चाहिए।

• डेवलपर: मैक्रोस्कोप, आधिकारिक साइट: www.macroscope.com। पता: पर्म, राजमार्ग कोस्मोनावतोव, 111, भवन 27, कार्यालय 301

हार्डवेयर
मान्यता मॉड्यूल के साथ एक वर्कस्टेशन या सर्वर से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या सीमित है तकनीकी निर्देशउपयोग किए गए मॉड्यूल के प्रकार (मोटरवे या पार्किंग संस्करण) को ध्यान में रखते हुए, कोई अन्य प्रतिबंध नहीं हैं।
मॉड्यूल मुख्य रूप से आईपी कैमरों के साथ काम करने पर केंद्रित है, जिसकी समर्थित सूची इस खंड में पाई जा सकती है, लेकिन एनालॉग कैमरों का उपयोग करना भी संभव है, जिसके लिए कनेक्शन आवश्यकताएं यहां पाई जा सकती हैं।
नियंत्रकों का उपयोग बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने और सिस्टम में सेंसर सिग्नल प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।नेटपिंग I/O v.2 या UniPing v3 , इस उद्देश्य के लिए, मान्यता मॉड्यूल में अतिरिक्त भुगतान किया गया सॉफ़्टवेयर स्थापित किया गया है और सभी उपकरणों के संचालन एल्गोरिदम को कॉन्फ़िगर किया गया है।
क्लाइंट सॉफ्टवेयर
रिकग्निशन मॉड्यूल के लिए क्लाइंट सॉफ़्टवेयर दो प्रकार के होते हैं - एक वेब इंटरफ़ेस और एक डेटाबेस सर्वर सॉफ़्टवेयर क्लाइंट।
वेब इंटरफेस के माध्यम से, केवल किसी भी जानकारी को देखना संभव है - वीडियो संग्रह, संख्याओं का डेटाबेस, घटनाएँ, आदि। (वेब इंटरफेस के लिए आवेदन संस्करण के लिए उपलब्ध है मोबाइल उपकरणोंआईओएस, विंडोज मोबाइल और एंड्रॉइड पर आधारित)।
डेटाबेस सर्वर क्लाइंट के माध्यम से कनेक्ट करना सिस्टम को पूर्ण रूप से देखने और कॉन्फ़िगर करने दोनों की अनुमति देता है।
वन-टाइम क्लाइंट कनेक्शन की संख्या सीमित नहीं है, सभी कनेक्शन निःशुल्क हैं। क्लाइंट कनेक्शन के अधिकार और अनुमतियां प्रत्येक उपयोगकर्ता को अलग-अलग आवश्यक सीमा तक आवंटित की जाती हैं।

वीडियो समीक्षा - ईकोर्टेक्स ऑटो

गलत पहचान के मामले में इंटरफ़ेस क्षमताएं
ईकोर्टेक्स-ऑटो मॉड्यूल में मैनुअल लाइसेंस प्लेट सुधार की गलत पहचान के मामले में, डेटाबेस में एक नए के रूप में सहेजने के लिए गैर-मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेट की पेशकश की जाएगी।
मॉड्यूल में एक अलग संख्या या संख्याओं के समूह के लिए एक अलार्म ईवेंट सेटिंग है, एक अलार्म ईवेंट हो सकता है:
किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (पकड़ें, देखें, छोड़ें, आदि)
ध्वनि संकेत
प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं)
किसी बाहरी उपकरण को चालू करना।

कार की वस्तुनिष्ठ पहचान के लिए, डेटाबेस में निम्नलिखित जानकारी जोड़ी जा सकती है: ब्रांड, VIN - कोड, रंग, मालिक का पूरा नाम, संपर्क जानकारी। मान्यता परिणामों के अनुसार, यह जानकारी ऑपरेटर के मॉनिटर पर प्रदर्शित की जाएगी।

एक वर्कस्टेशन पर एक वीडियो सर्विलांस सर्वर और एक मान्यता मॉड्यूल की स्थापना के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS Win 7, 8, S2008R2 32 और 64 बिट्स, वर्कस्टेशन के लिए अनुशंसित तकनीकी आवश्यकताओं (हम मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) पार्किंग संस्करण) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 Gb, Radeon HD 7750, सिस्टम SSD 120 Gb, HDD 4 Tb।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
मॉड्यूल का अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली Sphinx और Parsec के निर्माताओं के साथ एकीकरण है। एकीकरण स्तर अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली के लिए पहचानकर्ता (लाइसेंस प्लेट) के स्रोत के रूप में मान्यता मॉड्यूल के उपयोग का तात्पर्य है।

• स्फिंक्स नियंत्रक -कीमत 12 510 रूबल से
• स्फिंक्स सॉफ्टवेयर -कीमत मुफ्त से 31,800 रूबल

रिपोर्टों
मॉड्यूल के संचालन पर रिपोर्ट का निर्माण निम्नलिखित मापदंडों के अनुसार किया जा सकता है: एक विशेष नंबर प्लेट या उनके समूह से जुड़ी घटनाएं (एक संख्या कई समूहों से संबंधित हो सकती है), एक निश्चित अवधि के लिए घटनाएं, वाहनों की आवाजाही की दिशा, सुरक्षा ऑपरेटर द्वारा मान्यता प्राप्त या गैर-मान्यता प्राप्त नंबरों द्वारा पारित करने की अनुमति।

10. कोडोस-परिवहन
स्वचालित संख्या पहचान, परिचालन निगरानी और परिवहन पहुंच के लेखांकन की प्रणाली एक स्वतंत्र अनुप्रयोग है जो GLOBOSS वीडियो निगरानी सर्वर और IKB KODOS ACS का उपयोग करके निर्मित एक एकीकृत सुरक्षा प्रणाली के हिस्से के रूप में काम कर सकता है। मॉड्यूल के अपने इच्छित उद्देश्य के अनुसार दो प्रकार के कार्यान्वयन हैं - "कोडोस-ट्रांसपोर्ट" केवल लाइसेंस प्लेटों को पहचानने और पंजीकृत करने की अनुमति देता है, "कोडोस-ट्रांसपोर्ट-केपीपी" में एक अतिरिक्त अनुभाग है जो आपको कार्यकारी उपकरणों को नियंत्रित करने की अनुमति देता है। अधिकतम चालदो प्रकार के कार्यान्वयन के लिए वाहन संख्या का पंजीकरण समान है - 200 किमी / घंटा तक।
कृपया ध्यान दें कि 2 मान्यता चैनलों के लिए सॉफ़्टवेयर किट खरीदते समय, वाहन की गति सीमा 60 किमी/घंटा तक होती है, और केवल एक चैनल का उपयोग वाहन की गति 200 किमी/घंटा तक के लिए किया जा सकता है।

• डेवलपर: कोडोस। आधिकारिक साइट: www.kodos.ru पता: मॉस्को, पोल्कोवाया स्ट्रीट, 3, बिल्डिंग 2

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
कोडोस-ट्रांसपोर्ट में एक पूर्ण सर्वर-क्लाइंट संरचना है जिसे फायरबर्ड और एमएस एसक्यूएल डेटाबेस सर्वर पर बनाया जा सकता है। डेटाबेस एक कंप्यूटर पर स्थापित है, प्रत्येक अगला वर्कस्टेशन उसी डेटाबेस से जुड़ा है। एक छोटे से पैसेज कंट्रोल सिस्टम में, पूरे सॉफ्टवेयर पैकेज को एक कंप्यूटर पर स्थापित किया जा सकता है।
क्लाइंट कनेक्शन कोडोस-ट्रांसपोर्ट के माध्यम से कार्यान्वित किए जाते हैं। प्रशासक", सिस्टम में उनकी संख्या सीमित नहीं है, लेकिन प्रत्येक को एक अलग भुगतान लाइसेंस की आवश्यकता होती है। FireBird v.2.5 बेस DBMS के रूप में उपयोग किया जाता है।
ध्यान। सिस्टम में स्थापित मॉड्यूल "कोडोस-ट्रांसपोर्ट. प्रशासक"। एक वर्कस्टेशन पर IKB KODOS ACS सर्वर या KODOS-Transport मान्यता मॉड्यूल के साथ GLOBOSS वीडियो सर्वर की स्थापना अस्वीकार्य है।

गलत पहचान के मामले में इंटरफ़ेस क्षमताएं
यदि लाइसेंस प्लेट नंबर को गलत तरीके से पहचाना जाता है, तो मॉड्यूल इसे मैन्युअल रूप से ठीक करने की संभावना प्रदान करता है, इस तरह की कार्रवाई को सुधार के रूप में इवेंट लॉग में प्रदर्शित किया जाएगा।
लोगों के एक सीमित सर्कल द्वारा उन्हें देखे जाने की संभावना के साथ वाहनों के पारित होने के लिए आवेदन भरने के लिए मॉड्यूल में एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस है।

कार की निष्पक्ष पहचान करने के लिए, डेटाबेस में निम्नलिखित जानकारी जोड़ी जा सकती है: मेक, वीआईएन - कोड, रंग, कार या मालिक का फोटो, मालिक का पूरा नाम, संपर्क जानकारी।
सभी KODOS उत्पादों को स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS Win 7, 8 32 और 64 बिट, लाइसेंस प्लेट मान्यता कार्य केंद्र के लिए न्यूनतम तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की 4-चैनल मान्यता के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5 -4460, रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

हार्डवेयर
एक वर्कस्टेशन या लाइसेंस प्लेट रिकग्निशन सर्वर से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या 16 है।
लागू करते समय ऑफ़लाइन सरल सर्किट EC-602 नियंत्रक का उपयोग KODOS-Transport-KPP एप्लिकेशन का उपयोग करके एक्चुएटर्स को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है; इसके संचालन के लिए अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर स्थापित किया गया है। जटिल नियंत्रण प्रणालियों में, IKB KODOS ACS सर्वर का उपयोग करने की सलाह दी जाती है।
मॉड्यूल को आईपी और एनालॉग वीडियो कैमरों दोनों के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, कैमरों के चयन के मानदंड यहां पाए जा सकते हैं।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
मॉड्यूल तृतीय-पक्ष ACS निर्माताओं के साथ एकीकृत नहीं है; इन उद्देश्यों के लिए KODOS के पास हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर का अपना सेट है।

रिपोर्टों
आप यात्रा रिपोर्ट में निम्न डेटा में से चयन कर सकते हैं:
पारित होने के प्रत्येक बिंदु के लिए घटनाओं का दिनांक-समय;
मार्ग का नाम;
आंदोलन की दिशा (प्रवेश / निकास);
मान्यता - कार संख्या, और मान्यता सटीकता का गुणांक;
ड्राइवर - असाइन किए गए ड्राइवर का पूरा नाम;
ऑपरेटर - सिस्टम में नाम और उस ऑपरेटर का पूरा नाम, जिसकी शिफ्ट में वाहन प्रवेश किया/प्रस्थान किया।
सारणीबद्ध अनुभाग के अलावा, रिपोर्ट में वीडियो डेटा का एक भाग होता है - कार नंबर प्लेट को पहचानने के समय लिया गया एक स्नैपशॉट (फ़ील्ड को "नंबर प्लेट पहचानकर्ता कैमरा" के रूप में दर्शाया जाता है), और प्राप्त वीडियो संग्रह को देखने के लिए लिंक मार्ग को सौंपे गए निगरानी कैमरों से (केवल तभी जब मॉड्यूल GLOBOSS वीडियो निगरानी सर्वर के साथ मिलकर काम करता है)।

11. प्रभुत्व ऑटो
वर्चस्व ऑटो कारों की राज्य पंजीकरण प्लेटों की स्वचालित पहचान के लिए एक प्रणाली है, जो नेटवर्क आर्किटेक्चर पर केंद्रित है।

डोमिनेशन ऑटो मॉड्यूल एक क्लाइंट एप्लिकेशन है - डोमिनेशन वीडियो सर्वर से जुड़े कैमरों का उपयोग लाइसेंस प्लेटों को पहचानने के लिए किया जाता है, डेटाबेस को किसी भी कंप्यूटर या सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है, और क्लाइंट-सर्वर कनेक्शन स्थिर होना चाहिए। एक कंप्यूटर पर पूरे सॉफ्टवेयर पैकेज को स्थापित करना संभव नहीं है, क्योंकि डोमिनेशन वीडियो सर्वर लिनक्स ओएस के तहत चलता है।

• डेवलपर: विपैक्स+, आधिकारिक साइट: www.networkvideo.ru . पता: रूस, पर्म।

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
मुफ्त क्लाइंट कनेक्शन की संख्या सीमित नहीं है। प्रत्येक उपयोगकर्ता को अलग-अलग अधिकार और शक्तियाँ सौंपी जाती हैं। मॉड्यूल में सेटिंग्स (एक विशिष्ट विशेषता) की एक बहुत विस्तृत सूची है।

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
मॉड्यूल कार नंबर के मैन्युअल सुधार की संभावना प्रदान करता है, इस तरह की कार्रवाई इवेंट लॉग में सुधार के रूप में प्रदर्शित की जाएगी। यदि एक गैर-मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेट डेटाबेस में लाइसेंस प्लेट नंबर के साथ निकटता से मेल खाती है, तो एक ऑटो-सुधार विकल्प की पेशकश की जाएगी।
अलार्म ईवेंट सेट करना एकल नंबर या संख्याओं के समूह के लिए लागू किया जाता है, किसी विशिष्ट प्रकार के लिए कोई बाध्यकारी नहीं है। एक अलार्म घटना हो सकती है:
किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (पकड़ें, देखें, छोड़ें, आदि)
ध्वनि संकेत (आप प्रत्येक घटना के लिए अपनी स्वयं की ध्वनि फ़ाइल सेट कर सकते हैं)
प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं)
किसी बाहरी उपकरण को चालू करना।

वीडियो - प्रभुत्व ऑटो इंटरफ़ेस का एक सिंहावलोकन

मॉड्यूल वाहन की फोटो-पहचान की संभावना को लागू करता है, इस उद्देश्य के लिए वाहन की एक तस्वीर को डेटाबेस में जोड़ा जाता है (एक छवि का उपयोग किया जा सकता है)। इसके अतिरिक्त, आप जोड़ सकते हैं:
ब्रैंड
नमूना
कार का रंग
मालिक का नाम
संपर्क जानकारी

जब नंबर की पहचान हो जाती है, तो यह जानकारी मॉनिटर स्क्रीन पर प्रदर्शित होगी।

मान्यता मॉड्यूल स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS विन 7, 8 32 और 64 बिट्स, लाइसेंस प्लेट मान्यता कार्य केंद्र के लिए न्यूनतम तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5 -4460, रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

हार्डवेयर
एक मान्यता मॉड्यूल से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या 4 है, सिस्टम में मॉड्यूल की संख्या सीमित नहीं है।
बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने और सेंसर सिग्नल प्राप्त करने के लिए, सिस्टम ADAM-6066CE नियंत्रक का उपयोग करता है, इस उद्देश्य के लिए मान्यता मॉड्यूल में अतिरिक्त मुफ्त सॉफ्टवेयर स्थापित किया गया है और सभी उपकरणों के संचालन एल्गोरिथ्म को कॉन्फ़िगर किया गया है।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
मॉड्यूल स्फिंक्स एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ एकीकृत है। एकीकरण स्तर - एसीएस प्रणाली के लिए पहचानकर्ता (लाइसेंस प्लेट) का स्रोत।

• स्फिंक्स नियंत्रक -कीमत 12 510 रूबल से
• स्फिंक्स सॉफ्टवेयर -कीमत मुफ्त से 31,800 रूबल

12. बुद्धि-ऑटो
"ऑटो-इंटेलेक्ट" स्वचालित लाइसेंस प्लेट पहचान और यातायात सुरक्षा की एक प्रणाली है।
सिस्टम आवश्यकताएँ - OS विन 7, 8 32 और 64 बिट्स, लाइसेंस प्लेट मान्यता वर्कस्टेशन के लिए न्यूनतम तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की 4-चैनल मान्यता के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5-4460, RAM 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।
मान्यता मॉड्यूल के साथ एक वर्कस्टेशन या सर्वर से जुड़े कैमरों की अधिकतम संख्या तकनीकी विशिष्टताओं द्वारा सीमित है, कोई अन्य प्रतिबंध नहीं हैं। समर्थित उपकरणों की सूची यहां देखी जा सकती है।
डेवलपर: आधिकारिक साइट:। पता:

वीडियो - नहीं ऑटो-बुद्धि सॉफ्टवेयर मॉड्यूल की स्थापना

एकीकरण
मॉड्यूल गेट, पेर्को और पारसेक अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणालियों के साथ एकीकृत है। एकीकरण स्तर - एसीएस प्रणाली के लिए पहचानकर्ता (लाइसेंस प्लेट) का स्रोत।

13. ऑटो-तूफान
रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजीज एक प्रमुख रूसी डेवलपर है स्वचालित प्रणालीयातायात प्रवाह की फोटो और वीडियो रिकॉर्डिंग। AvtoUragan प्रणाली कंपनी का मुख्य विकास है। हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर कॉम्प्लेक्स "AvtoUragan" स्वचालित वीडियो रिकॉर्डिंग और वाहनों के राज्य पंजीकरण प्लेटों की पहचान के लिए एक प्रणाली है।

• डेवलपर: रिकग्निशन टेक्नोलॉजीज। आधिकारिक साइट: www.eng.मान्यता.ru। पता: मास्को, सेंट। इलेक्ट्रोज़ावोडस्काया, 24

हार्डवेयर
ऑटो-हरिकेन में, 16 कैमरों को एक सर्वर या वर्कस्टेशन से कनेक्ट करने की एक सीमा है जिसमें मान्यता मॉड्यूल स्थापित है।
बाहरी उपकरणों को नियंत्रित करने या सेंसर या अन्य उपकरणों से संकेत प्राप्त करने के लिए, ET-7000 या I7000 श्रृंखला के ICP DAS नियंत्रकों के लिए सॉफ़्टवेयर को मॉड्यूल में जोड़ा गया है। उनकी मदद से आप बाहरी उपकरणों से सिग्नल प्राप्त कर सकते हैं और उन्हें नियंत्रित कर सकते हैं।

इंटरफ़ेस सुविधाएँ
ऑटोमोबाइल जीआरजेड की गलत पहचान के मामले में, ऑटो-तूफान पहचान मॉड्यूल में मैन्युअल सुधार की कोई संभावना नहीं है।
अलार्म ईवेंट सेट करना एकल नंबर या संख्याओं के समूह के लिए कार्यान्वित किया जाता है। एक अलार्म घटना हो सकती है - किसी भी सामग्री की पाठ्य जानकारी (देरी, निरीक्षण, छोड़ना, आदि), ध्वनि संकेत (आप प्रत्येक घटना के लिए अपनी खुद की ध्वनि फ़ाइल सेट कर सकते हैं), प्रकाश संकेत (सिग्नल लैंप या एलईडी नियंत्रक से जुड़े हुए हैं) ), किसी भी बाहरी उपकरणों की सक्रियता।

मॉड्यूल एक वाहन की पहचान करने की संभावना को लागू करता है, इस उद्देश्य के लिए डेटाबेस में निम्नलिखित जानकारी जोड़ी जाती है - ब्रांड, कार का रंग, मालिक का नाम, संपर्क जानकारी। जब नंबर की पहचान हो जाती है, तो यह जानकारी मॉनिटर स्क्रीन पर प्रदर्शित होगी।

पहचान मॉड्यूल में, अतिरिक्त अवलोकन कैमरों का उपयोग करके कार की कई तस्वीरें लेना संभव है। एक बटन दबाकर, कार के गुजरने पर ऑपरेटर एक अलग वीडियो रिकॉर्ड और सेव कर सकता है, यानी पार्किंग स्थल छोड़ने की स्थिति में, ऑपरेटर उसी के साथ पार्किंग स्थल में प्रवेश करने वाली कार के वीडियो या फोटो को वापस चला सकता है। मान्यता प्राप्त नंबर प्लेट और उनकी तुलना करें।

क्लाइंट सॉफ्टवेयर
ऑटो-तूफान एक पूर्ण सर्वर-क्लाइंट एप्लिकेशन है, एक साधारण योजना में इसे एक टर्मिनल पर स्थापित किया जाता है, एक व्यापक प्रणाली के मामले में, व्यक्तिगत टर्मिनल एक डेटाबेस (पोस्टग्रेएसक्यूएल 9.2 डीबीएमएस का मूल संस्करण) के साथ काम करते हैं, जो उनमें से किसी पर या बाहरी सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है। विशेष सॉफ्टवेयर की मदद से बाहरी डेटाबेस के साथ काम करना सुनिश्चित किया जाता है, जबकि कई डेटाबेस का उपयोग करना संभव है।
क्लाइंट कनेक्शन की संख्या सीमित नहीं है, एक लाइसेंस मूल पैकेज में शामिल है, बाकी लाइसेंस का भुगतान किया जाता है। प्रत्येक उपयोगकर्ता को आवश्यक मात्रा में अलग-अलग अधिकार और शक्तियाँ सौंपी जाती हैं।

मान्यता मॉड्यूल स्थापित करने के लिए सिस्टम आवश्यकताएँ - OS विन 7, 8 32 और 64 बिट्स, लाइसेंस प्लेट मान्यता कार्य केंद्र के लिए न्यूनतम तकनीकी आवश्यकताएं (हम पार्किंग संस्करण की मान्यता के 4 चैनलों के लिए एक मॉड्यूल स्थापित करने पर विचार कर रहे हैं) - Intel® Core™ i5 -4460, रैम 8 जीबी, राडेन एचडी 7750, सिस्टम एसएसडी 120 जीबी, एचडीडी 4 टीबी।

एसीएस सिस्टम के साथ एकीकरण
मॉड्यूल पारसेक अभिगम नियंत्रण और प्रबंधन प्रणाली के साथ एकीकृत है। एकीकरण स्तर - एसीएस प्रणाली के लिए पहचानकर्ता (लाइसेंस प्लेट) का स्रोत।

रिपोर्टों
मॉड्यूल में निम्नलिखित विशेषताओं या समय अंतराल पर रिपोर्ट तैयार करने के लिए एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस है - कार नंबर, संख्याओं का समूह, यात्रा समय, यात्रा का बिंदु, यात्रा की दिशा
आप रिपोर्ट में वाहन के पारित होने के तथ्यों की तस्वीरें संलग्न कर सकते हैं।

सीसीटीवी कैमरा चुनना
इससे पहले कि हम लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली के लिए कैमरा चुनने की सिफारिशों पर आगे बढ़ें। मैं सभी को एक खतरनाक, लेकिन बेहद आम गलत धारणा के खिलाफ चेतावनी देना चाहता हूं। इसे अंजाम देना असंभव है और सामान्य समीक्षाक्षेत्र और लाइसेंस प्लेट मान्यता।

लाइसेंस प्लेटों को पहचानने के लिए आप जिस कैमरे का उपयोग करेंगे, उसे केवल यह कार्य करना चाहिए और इससे अधिक कुछ नहीं।

वीडियो कैमरा का रिज़ॉल्यूशन कम से कम 140 क्षैतिज पिक्सेल प्रति लाइसेंस प्लेट की लाइसेंस प्लेट छवि उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए।

जैसा कि आप समझते हैं, लाइसेंस प्लेट पर जितने पिक्सेल होंगे, वह आपके मार्ग की चौड़ाई और कैमरे के रिज़ॉल्यूशन पर निर्भर करेगा। यह सड़क से कैमरे की दूरी पर भी निर्भर करता है, लेकिन हमारे उद्देश्यों के लिए हम इस तथ्य से आगे बढ़ेंगे कि हमारे पास कैमरे को हमारे लिए सबसे सुविधाजनक स्थान पर ले जाने की क्षमता है।

उदाहरण के लिए, 4 मीटर की सबसे आम मार्ग चौड़ाई के लिए, ज्यादातर मामलों में 1 मेगापिक्सेल के संकल्प वाला कैमरा पर्याप्त होगा।

दूसरी महत्वपूर्ण सिफारिश मैट्रिक्स का आकार है। मैट्रिक्स का आकार जितना बड़ा होगा, कैमरा प्रकाश संवेदनशीलता उतनी ही अधिक होगी, और कैमरा प्रकाश संवेदनशीलता जितनी अधिक होगी, मान्यता प्राप्त लाइसेंस प्लेटों का प्रतिशत उतना ही अधिक होगा। 1/3 इंच मैट्रिक्स का न्यूनतम आकार है जिसका उपयोग लाइसेंस प्लेट मान्यता उद्देश्यों के लिए किया जाना चाहिए। और 1/2-इंच सेंसर वाले कैमरे एक आदर्श विकल्प होंगे।

• 1/3 इंच के मैट्रिक्स आकार वाला सीसीटीवी कैमरा -1 190 रूबल से कीमत
• 1/2 इंच और उससे अधिक के मैट्रिक्स आकार वाला निगरानी कैमरा -29 900 रूबल से कीमत

कैमरे के लिए लेंस को उच्चतम एपर्चर के साथ चुना जाना चाहिए। प्रत्येक लेंस के लिए एपर्चर को F संख्या के रूप में दर्शाया गया है। यह मान जितना छोटा होगा, एपर्चर अनुपात उतना ही अधिक होगा। हम कम से कम f/1.4 . लेंस की सलाह देते हैं

कैमरा इंस्टॉलेशन स्थान चुनने के लिए एक महत्वपूर्ण और सामान्य सिफारिश यह है कि आपको ड्राइववे से दूर एक वीडियो निगरानी कैमरा स्थापित नहीं करना चाहिए, क्योंकि इस मामले में हवा से मामूली कंपन भी, पहचान की गुणवत्ता को बहुत प्रभावित कर सकता है, और जैसा कि आप समझते हैं, बेहतर के लिए नहीं।

हम निजी परामर्श के लिए शटर गति, बैकलाइट मुआवजा, क्षेत्र की गहराई, शोर और रंग प्रजनन, वीडियो संपीड़न और अन्य संतुलन अधिनियम और एरोबेटिक्स जैसी कैमरा विशेषताओं को छोड़ देंगे।

कैमरे की विशेषताओं की सटीक गणना करने के लिए, हम विशेष कैलकुलेटर का उपयोग करने की सलाह देते हैं, यहां एक उदाहरण हैऐसा कैलकुलेटरकंपनी से।

अंत में, मैं यह निर्धारित करने के लिए एक बहुत ही सरल तरीके के बारे में कहना चाहूंगा कि कैमरा पहचान के लिए उपयुक्त है या नहीं। यदि आप अपनी आँखों से फ़्रीज़ फ़्रेम पर हैं, तो आप स्पष्ट रूप से पढ़ सकते हैं सरकारी संख्या, तो लाइसेंस प्लेट पहचान प्रणाली इसे ठीक से पहचान लेगी।

निष्कर्ष

सच कहूं तो, हमारे सामने आया कोई भी सॉफ्टवेयर स्वीकार्य मान्यता गुणवत्ता प्रदान करता है, आमतौर पर 90 से 99% की सीमा में। और मेरा विश्वास करो, 11 वर्षों में हम बहुत सी चीजों का सामना करने में सफल रहे हैं।

मान्यता की अंतिम गुणवत्ता काफी हद तक वीडियो निगरानी कैमरे की पसंद, सिस्टम के डिजाइन और स्थापना की गुणवत्ता पर निर्भर करेगी।

लेकिन व्यवहार में, अक्सर आपको नंबर प्लेट को पहचानने के अलावा और भी बहुत कुछ करने की आवश्यकता हो सकती है और इस आधार पर, कार को क्षेत्र में प्रवेश करने की अनुमति देने का निर्णय लेना चाहिए। आपको एक्सेस कंट्रोल सिस्टम के साथ एकीकरण की आवश्यकता हो सकती है आपको ब्लैकलिस्ट करने की आवश्यकता हो सकती है आपको वीडियो निगरानी प्रणाली के साथ एकीकरण की आवश्यकता हो सकती है। आपको कई प्रकार की रिपोर्ट की आवश्यकता हो सकती है, और कुछ प्रणालियों में यह कार्यक्षमता बिल्कुल उपलब्ध नहीं हो सकती है, कुछ में यह अत्यधिक समृद्ध हो सकती है।

या आपको 99% प्राप्त करने की आवश्यकता हो सकती है, जिसमें से आप वास्तव में जीवन में प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन सभी 100%। और यह हासिल करना भी काफी यथार्थवादी है, उदाहरण के लिए, मैनुअल सुधार जैसी सॉफ़्टवेयर सुविधा की मदद से, नंबर प्लेट को ऑपरेटर द्वारा पहचाना नहीं गया था। जैसा कि आप समझते हैं, सभी सॉफ़्टवेयर इस सुविधा का समर्थन नहीं करते हैं। आप अपने किरायेदारों को अपने स्वयं के वाहन अतिथि पास जारी करने की क्षमता देने में सक्षम होना चाह सकते हैं। परामर्श निःशुल्क हैं .

खैर, सबसे महत्वपूर्ण बात आपकी राय है।

कुछ भी नहीं मुझे नए लेख लिखने के लिए प्रेरित करता है जितना कि आपकी रेटिंग, अगर रेटिंग अच्छी है, तो मैं आगे लेख देखता हूं, अगर यह नकारात्मक है, तो मुझे लगता है कि इस लेख को कैसे सुधारें। लेकिन, आपके आकलन के बिना, मेरे पास मेरे लिए सबसे मूल्यवान चीज नहीं है - आपकी प्रतिक्रिया। इसे काम के लिए न लें, 1 से 5 सितारों में से चुनें, मैंने कोशिश की।