Nowoczesny nadzór wideo umożliwia zbieranie informacji o ruchu samochodów i pieszych, a także zapewnia różne możliwości analizy wideo.
Funkcje określania liczby zwiedzających, identyfikacji osób stały się pożądane przez organizacje prywatne i przedsiębiorców.
Przyjrzyjmy się bliżej ważna funkcja definicje tablic rejestracyjnych. Systemy monitoringu wizyjnego można łączyć z systemem kontroli dostępu. Kamera wideo określa numer, a system analityczny szuka dopasowania na liście numerów w bazie danych i, jeśli jest dostępny, zezwala systemowi kontroli dostępu na wejście pojazd.
Planując instalację systemu monitoringu wizyjnego, należy oddzielić zadanie identyfikacji numerów od funkcji monitorowania pojazdów i pieszych. Kamery rozpoznające tablice rejestracyjne mają ograniczone miejsca instalacji i wymagają specjalnej konfiguracji. Kamera powinna skupiać się tylko na obszarze, w którym przejeżdżają pojazdy. Dlatego lepiej jest instalować kamery ze stałym obiektywem. Dodatkową zaletą jest charakterystyka światłoczułości.
Rozdzielczość kamery
Wysoka rozdzielczość kamery nie oznacza jeszcze wysokiej jakości wykonania zadania rozpoznawania liczb. Obliczona optymalna rozdzielczość może dać nawet najlepszy wynik. Im wyższa rozdzielczość, tym gorsza światłoczułość, a to pogarsza identyfikację liczb przy słabym oświetleniu.
Przy obliczaniu wymaganego prześwitu stosuje się następujący wzór: (w/n)*p, gdzie w jest szerokością kontrolną stałej tablicy rejestracyjnej; n - rozmiar tablicy rejestracyjnej; p to sugerowana szerokość wyświetlanej liczby, mierzona w pikselach.
Rozważ obliczenia na następującym przykładzie: średni rozmiar znaku to 0,52 m, szerokość kontrolowanej strefy to 3 m, a zalecany rozmiar to zwykle 200 pikseli. Otrzymujemy następującą odpowiedź:
(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pikseli.
Z obliczeń wynika, że odpowiednią opcją byłaby kamera ze standardowym formatem nagrywania HD (1280*720 pikseli). Ale to prawda, jeśli odległość od kamery do pokoju wynosi 3-5 metrów. Jeśli odległość jest większa, rozdzielczość kamery musi być wyższa. Jeśli odległość ta przekracza 20m, wymagana jest kamera z obiektywem zmiennoogniskowym. Pozwoli to zawęzić kąt widzenia, zwiększając tym samym nieruchomy obiekt na ekranie monitora.
Charakterystyka kamer wideo do rozpoznawania liczb
Należy wziąć pod uwagę wielkość samej matrycy. Duża matryca ma większą światłoczułość. Aby rozpoznać liczby, matryca musi mieć co najmniej 1/3 cala. Ale do jakościowego określenia liczb wymagana jest macierz o wielkości 1/2 cala lub więcej. Na przykład kamera IP z matrycą Sony IMX 185 o rozmiarze 1/1,8.
Nie mniej ważna jest charakterystyka przesłony. Wskaźnik ten określa obiektyw kamery wideo i jest oznaczony liczbą F. Charakteryzuje się stosunkiem ogniskowej do wartości przysłony. Wydajność sygnału do szumu będzie lepsza przy większej aperturze, ponieważ więcej światła wpada do matrycy. Wraz ze wzrostem współczynnika przysłony zmniejsza się również ilość szumu cyfrowego. Definicja liczb wymaga wartości przysłony F/1,4 i wyższej.
Nawet najlepsze kamery nie są w stanie określić numeru samochodu w całkowitej ciemności. Dlatego musisz natychmiast zadbać o normalne oświetlenie. Większość nowoczesnych kamer ma IR, ale ta funkcja wymusza przełączenie na tryb czarno-biały. Przy oświetleniu IR następuje dodatkowe nagrzewanie się kamery, co może spowodować przegrzanie w gorącym sezonie, a to spowoduje niepotrzebne zakłócenia.
Liczy się również liczba klatek na sekundę. Zalecane są kamery o częstotliwości 25 kl./s. W obszarach o małym natężeniu ruchu kamery są przełączane na 12 kl./s lub mniej. Pozwala to zmniejszyć obciążenie urządzenia w celu lepszego przetwarzania przychodzących ilości informacji.
Lokalizacja kamery wideo
Aby uzyskać oczekiwany efekt, sprzęt musi być umieszczony przy ścisłym przestrzeganiu wszystkich warunków.
- Na obrazie nachylenie numeru pojazdu nie może przekraczać 5° wzdłuż osi x.
- Kąt kierunku kamery musi wynosić do 30° zarówno w poziomie, jak iw pionie.
- Aby uchwycić 2 pasy, możesz zamontować kamerę wyśrodkowaną między nimi.
- Wysokość kamery powinna wynosić 2-6 metrów.
- Instalując urządzenie w pobliżu szlabanu, należy wziąć pod uwagę, że tworzy ono pewien obszar wykluczenia.
- Po zainstalowaniu kamery konieczne jest sprawdzenie akceptowalności jakości fotografowania w nocy. Tryb przysłony jest ustawiony na „auto” z poziomem 50.
- Aby zgasić reflektory w ciemności, wymagana jest kamera z szybkością migawki 1/1000 lub wyższą.
- Z nieobecnością normalne oświetlenie drogi, ustaw funkcję dzień/noc na „auto”. W przeciwnym razie inteligentne podświetlenie jest ustawione w pozycji „włączone”.
- Podświetlenie BLC i WDR powinno być wyłączone.
Aby automatycznie naprawić numery w bazie danych, potrzebny jest specjalny program do kamery lub komputera, który rozpoznaje tablice rejestracyjne. Teraz są w sprzedaży aparaty, które same rozpoznają liczbę samochodów.
Dodany: 2018-02-28 15:24:21
Nowoczesne systemy monitoringu wideo to nie tylko zbieranie strumienia wideo, ale także szerokie możliwości analityki wideo.
Funkcje takie jak liczenie gości, rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie i fiksacja Tablice rejestracyjneśmiało wyszedł poza interesy i jurysdykcję służb specjalnych, aby rozwiązywać codzienne problemy biznesowe.
Przyjrzyjmy się bliżej jednej z popularnych funkcji analizy wideo - rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych. Czasami system monitoringu jest zintegrowany z systemem kontroli dostępu: kamera odczytuje numer samochodu, system analityczny porównuje otrzymany obraz z listą numerów z bazy danych i w przypadku znalezienia dopasowania wysyła potwierdzenie ACS, aby umożliwić karnet samochodowy.
Oddzielnie zauważamy, że przy projektowaniu systemu monitoringu wideo konieczne jest rozdzielenie zadań rozpoznawania tablic rejestracyjnych i funkcji przeglądu (ruchy pojazdów i pieszych, lokalizacja kamer w zależności od warunków monitorowanego obszaru itp.). Istnieją ograniczenia dotyczące umieszczania kamery do rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Ponadto wymagane są specjalne ustawienia. Ostrość kamery powinna być skierowana ściśle na obszar przeznaczony do przejazdu samochodów (w większości przypadków jest to 3-4 metry). Dlatego zaleca się stosowanie kamer ze stałym obiektywem. Ponadto zwykle mają najlepsza wydajność czułość w porównaniu do obiektywów zmotoryzowanych.
Jaka jest najlepsza rozdzielczość aparatu?
Przy rozwiązywaniu wyznaczonego problemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych wysoka rozdzielczość kamery może dać gorszy wynik w porównaniu z wyliczonym. Wynika to z faktu, że wraz ze wzrostem rozdzielczości pogarsza się światłoczułość aparatów, co negatywnie wpływa na rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w nocy.
Do obliczeń stosuje się wzór (w / n) * p:
gdzie w to szerokość widzenia w obszarze mocowania tablicy rejestracyjnej (m),
n – rozmiar tablicy rejestracyjnej (m),
Jeżeli przyjmiemy szerokość oglądanego obszaru jako 3 m, to średnia szerokość tablicy rejestracyjnej wynosi 0,52 m, a optymalny rozmiar obraz (w praktyce) 200 pikseli, otrzymujemy następującą kalkulację:
(w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 pikseli.
Z obliczeń wynika, że odpowiednia dla nas jest kamera o rozdzielczości HD (1280 x 720 pikseli).
Kamery do systemu rozpoznawania muszą mieć określone cechy
Należy wziąć pod uwagę fizyczny rozmiar matrycy. Im większa matryca, tym jest bardziej światłoczuła. Minimalny dopuszczalny rozmiar matrycy do rozpoznawania liczb to 1/3 cala. Najlepiej sprawdzają się matryce 1/2 cala i większe.
Rysunek 1. Porównanie obrazów uzyskanych w godzinach ciemnych i dziennych z kamer o różnych rozmiarach sensora
Przy wyborze aparatu należy również wziąć pod uwagę parametr przysłony, który jest określany przez wybór obiektywu do aparatu i jest wskazywany w postaci F - liczby, która jest określana przez stosunek ogniskowej do wartości przysłony Im większa przysłona, tym więcej światła padnie na matrycę kamery i odpowiednio wyższy stosunek sygnału do szumu. Na samym obrazie będzie mniej szumów cyfrowych. Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych wymaga obiektywu o aperturze co najmniej F/1,4. Obiektyw z f/1.3 będzie miał większą przysłonę.
Zauważ, że cokolwiek specyfikacje nie posiadałeś aparatu, w przypadku braku oświetlenia nie uzyskasz wyniku w postaci rozpoznanej tablicy rejestracyjnej. W związku z tym należy wstępnie rozważyć możliwość dodatkowego oświetlenia. Zdecydowana większość kamer posiada obecnie oświetlenie IR, jednak zastosowanie wbudowanego oświetlenia IR powoduje, że aparat musi zostać przełączony w tryb czarno-biały. Ponadto dodatkowe ciepło generowane przez poświatę IR może stać się zbędne latem, prowadząc do przegrzania, tworząc dodatkowe zakłócenia.
Zwracamy również uwagę na taką cechę aparatu jak ilość klatek na sekundę. Jako producent polecamy aparat z szybkością 25 kl./s. Jednak w praktyce w miejscach, gdzie samochody poruszają się z małą prędkością, kamery są przełączane na 12 kl./s i mniej, odciążając w ten sposób sprzęt niezbędny do przetwarzania tablicy informacji.
Jak już wspomnieliśmy powyżej, istnieją dość sztywne granice umieszczenia kamery wideo, a przekroczenie ich prowadzi do znacznego pogorszenia wyniku.
Kąt nachylenia tablicy rejestracyjnej nie może przekraczać 5° w stosunku do osi x w wersji 2D obrazu.
Aby uchwycić dwa pasy ruchu, możesz umieścić kamerę w następujący sposób:
Kamera powinna znajdować się na wysokości od 2 do 6 metrów. Po umieszczeniu na przedmiotach, które mają barierę, należy wziąć pod uwagę, że sama bariera tworzy pewną strefę wykluczenia.
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych jest stosowane w naszym kraju stosunkowo niedawno. Korzystają z tego przede wszystkim przedstawiciele organów ścigania na autostradach iw obrębie miasta. Kierowcy, którzy naruszają ograniczenie prędkości, parkowanie i inne przepisy ruchu drogowego, otrzymują mandat na podstawie nagrania wideo z kamery bezpieczeństwa i identyfikacji numeru samochodu.
Często funkcja deszyfrowania jest potrzebna także zwykłemu kierowcy (np. podczas zderzenia z samochodem, ucieczki z miejsca wypadku). Mając rejestr rejestratora samochodu, kierowca może sam rozszyfrować numer lub przesłać film do badania.
Co można zobaczyć na kamerze CCTV i jak to zrobić?
Ostatnio program rozpoznawania tablic rejestracyjnych staje się coraz bardziej popularny nie tylko wśród wyspecjalizowanych organów, ale także wśród zwykłych obywateli. W zależności od jakości wideo i okoliczności uchwyconych w materiale, korzystanie z niego może być trudne.
Filmy są używane do odszyfrowywania:
- z rejestratora samochodowego;
- z kamery ulicznej prywatnego domu lub organizacji;
- od kamery ulicznej do sklepu lub innej instytucji.
Krajowi programiści stworzyli wiele programów, których obrazy czynią je jaśniejszym i bardziej zrozumiałym.
Rozpoznanie numeru samochodu: pomoc w dochodzeniu
Przeglądanie nagrań z kamer CCTV online może odbywać się przez Internet lub za pomocą specjalistycznych programów, które należy zainstalować bezpośrednio na komputerze osobistym. Wszystko to może pomóc w śledztwie w sytuacjach, w których prowadzą funkcjonariusze organów ścigania, przed którymi uciekł napastnik.
Lwia część takich urządzeń ma następujące korzyści:
- Naprawiono dokładną godzinę, datę i ramkę, który dostał samochód z określoną tablicą rejestracyjną;
- Lokalizacja może być śledzona pojazd na kamerach w czasie rzeczywistym, do przechwycenia;
- Na podstawie daty, godziny i lokalizacji (gdzie samochód był widziany), możesz znajdź konkretny numer w szafce na akta;
- Dostępny funkcja pracy z istniejącą bazą danych, uzyskiwanie bardziej szczegółowych informacji o maszynach, aktualizowanie ich, przechwytywanie w krótkim czasie.
Dziś głównymi odbiorcami takich programów są funkcjonariusze organów ścigania i celnicy, ale ich popularność rośnie również wśród zwykłych kierowców, którzy muszą szukać samochodu o określonym numerze lub próbować pomóc w śledztwie.
Programy rozpoznawania tablic rejestracyjnych: przegląd popularnych modeli
Programy do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, które sprawdziły się naprawdę dobrze, można uzyskać tylko za opłatą, kontaktując się z producentem lub jego dystrybutorem.
Monitorowaliśmy wśród najpopularniejszych programów śledzących i zidentyfikowaliśmy najciekawsze z nich:
1. Automarszałek
Ze względu na prostotę urządzenia program pokazuje: doskonałe wyniki, osiągając prawie 98% dokładność rozpoznawania tablic rejestracyjnych. W zależności od ilości koszt oprogramowania może wynosić od dwudziestu do stu pięćdziesięciu tysięcy rubli.
Szereg zastosowań: Najczęściej jest instalowany w punktach kontrolnych, punktach kontrolnych i innych przejściach. Podczas pracy używane są tylko dwa algorytmy rozpoznawania. Jednocześnie system może być instalowany na autostradach, na których samochody poruszają się z prędkością do 150 kilometrów na godzinę. Nie ucierpi na tym jakość obrazu i wyrazistość rozpoznawania.
2. Numer OK
Program ten specjalizuje się w rozpoznawaniu danych otrzymywanych z kamer IP. Według twórców rozpoznanie może odbywać się bezpośrednio w rejestratorze samochodowym dzięki komputerowej karcie przechwytywania wideo. Prędkość poruszających się samochodów może przekraczać dwieście kilometrów na godzinę, a program gwarantuje 95% jakość rozpoznawania, klarowność obrazu. Cena detaliczna programu sięga prawie 27 000 rubli.
Szereg zastosowań: Może być montowany na myjniach samochodowych, parkingach i innych miejscach, gdzie odnotowuje się duży przepływ samochodów.
3. Rozpoznawanie aplikacji
Dla urządzeń z systemem operacyjnym Android. Cechą programu jest to, że użytkownicy wymieniają się danymi o otrzymanych numerach, uzupełniając w ten sposób bazę danych wspólnym wysiłkiem. W tej chwili jest w domenie publicznej, ale nie daje tak doskonałej wydajności jak poprzednie programy. Tutaj klarowność rozpoznania sięga około 85%. Jednocześnie jakość końcowego obrazu nie jest wystarczająco wysoka, zdjęcia często są nieostre i niewyraźne.
Ale twórcy twierdzą, że planują udoskonalić istniejące oprogramowanie i zapewnić użytkownikom lepszą jakość obrazu. po modyfikacjach nie jest jeszcze znana.
Programy do rozpoznawania tablic rejestracyjnych są coraz częściej wykorzystywane przez użytkowników i wyspecjalizowane serwisy. Przedstawione powyżej programy są najpopularniejsze, ale nie jedyne na rynku.
Anastazja Shutkina
W związku z coraz większą penetracją sieciowego monitoringu wizyjnego do systemów bezpieczeństwa, w środowisku zawodowym pojawiła się dyskusja na temat tego, które kamery lepiej nadają się do rozpoznawania tablic rejestracyjnych - analogowe czy IP. Sądząc po postach na forach, w tym na sec.ru, jest wystarczająca liczba ekspertów, którzy uważają, że wykorzystanie do tego kamer IP nie jest skuteczne. Staraliśmy się zrozumieć sytuację bardziej szczegółowo – dla czego przestudiowaliśmy różne publikacje w mediach i przeprowadziliśmy wywiady z ekspertami.
Niska czułość: „wieczny” problem kamer IP?
Jednym z głównych argumentów sceptyków jest to, że kamery IP wymagają znacznie większego oświetlenia sceny do rozpoznawania tablic rejestracyjnych niż kamery analogowe. W połączeniu z koniecznością zastosowania „krótkiej” migawki elektronicznej (nie dłuższej niż 1/500 sekundy), ich zdaniem, doprowadzi to do tego, że o zmierzchu i przy oświetleniu nocnym rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w ogóle nie będzie możliwe. Kolejną typową skargą dotyczącą kamer IP jest konieczność zapewnienia ruchu transmisyjnego w sieci, tj. znalezienie kompromisu między stopniem kompresji a dokładnością przekazu szczegółów obrazu.
Yu.L. Zarubin, Dyrektor Generalny Technologii Rozpoznawania komentuje to: „Uważam, że większość kamer IP nie nadaje się do rozpoznawania tablic, ponieważ zbierają informacje bez konieczności zachowywania drobnych szczegółów. Jest jeszcze jedna wada kamer IP - jest to fakt, że uzyskuje się dość dużą ilość przesyłanych informacji, ponieważ rozpoznanie wymaga niemal pełnej rozdzielczości. Do tej pory wszystkie kamery IP, z którymi się zetknąłem, są bardzo słabo przystosowane do rozpoznawania tablic rejestracyjnych. W rzeczywistości pracują tylko w ciągu dnia i w bardzo ograniczonych warunkach.”
Jeśli jednak przyjrzysz się uważnie, sytuacja tutaj jest nieco inna. Po pierwsze należy rozdzielić dwie różne sytuacje: rozpoznawanie tablic rejestracyjnych na parkingach (gdzie ruch nie jest duży, a poziom oświetlenia jest zwykle wystarczający do działania kamer IP) oraz na autostradach (gdzie ruch jest duży, często występuje gęsty przepływ samochodów, a oświetlenie nie jest zbyt dobre). Wydawać by się mogło, że to właśnie w tej ostatniej sytuacji zastosowanie kamer IP rodzi najwięcej pytań.
Dajmy głos Yu.V. Bukhtiyarov, dyrektor ukraińskiej firmy „Video Internet Technologies”: „Do niedawna najpoważniejszą przeszkodą w stosowaniu kamer megapikselowych, charakterystyczną nie tylko dla rozpoznawania tablic rejestracyjnych, ale także ogólnie dla monitorowania ruchu, jest duża prędkość pojazdów. Aby zapobiec rozmazaniu tablic rejestracyjnych i obrazów samych samochodów podczas jazdy z dużą prędkością, należy ustawić wysoką prędkość migawki elektronicznej. W efekcie czułość spada o około rząd wielkości w porównaniu ze standardową wartością czasu akumulacji, która dla kamer megapikselowych mieści się zwykle w przedziale 1/50-1/60 s. Jednak ostatnio, wraz z pojawieniem się bardziej czułych matryc o lepszym stosunku sygnału do szumu, twórcy kamer megapikselowych zrobili zauważalny krok naprzód, ponadto mają w swoich liniach modele z ruchomym filtrem IR, po czym te kamery stały się przystosowane do stosowania w systemach całodobowych obserwacji z wykorzystaniem oświetlenia IR.
W rzeczywistości pomysł, że bez dodatkowego oświetlenia w nocy aparaty analogowe śmiało poradzą sobie z rozpoznawaniem, też nie jest do końca prawdziwy. Przynajmniej większość producentów modułów rozpoznawania tablic rejestracyjnych zdecydowanie zaleca używanie dodatkowe oświetlenie– wąskostrumieniowe pulsacyjne oświetlacze podczerwieni. Kąt padania światła w takich naświetlaczach z reguły umożliwia doświetlenie obszaru obiektu nadzoru wideo za pomocą kamery. Tak więc schemat budowy systemu rozpoznawania wygląda następująco: 1 pas ruchu = 1 kamera + 1 projektor IR Jednak przy tak kompetentnym podejściu kamery IP sprawdzą się doskonale. A czułość kamer sieciowych (zwłaszcza z matrycami CCD, a nie CMOS) jest tylko nieznacznie gorsza od analogowych. Tak więc właściwie dobrane kamery IP nie ustępują pod tym względem kamerom analogowym.
Śr. Rutskov, dyrektor generalny Megapixel, zauważa: Zróbmy najpierw uwagę na temat terminów. Pojęcie kamery IP jest dość szerokie. Jeśli mówimy o naszej branży, to są to głównie kamery oparte na kolorowych czujnikach CMOS, z kompresją na płycie i wyjściem do FastEthernet. Wtedy, jeśli mówimy konkretnie o ich zastosowaniu, odpowiedź jest negatywna, takich kamer nie można używać do rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Kamery IP oparte na sensorach CMOS mają niską czułość i właściwie nie działają w ciemności. Kamery analogowe są bardziej czułe, ale tracą na rozdzielczości. Takie kamery, na przykład, mają efektywną szerokość przechwytywania nie większą niż 2 metry, co nie wystarcza do rozwiązywania problemów policji drogowej. Jeśli więc mówimy o „wąskich” wyścigach – wagach, parkingach, punktach kontrolnych, to kamery analogowe mają przewagę. Jeśli jednak będziemy mieć na uwadze zadania policji drogowej – „szerokie” podjazdy, to jedynie megapikselowe kamery czarno-białe z widzenia maszynowego uratują sytuację – brak kompresji i wysoka czułość dzięki zastosowaniu CCD czujniki.
Korzyści z używania kamer IP.
Porozmawiajmy teraz o korzyściach płynących z używania kamer IP. Przede wszystkim działają bez sprzężenia, podczas gdy kamery analogowe wymagają w pobliżu rejestratora lub przynajmniej serwera wideo, nietrudno zrozumieć, jak problematyczne może to być na długiej trasie.
Dajmy głos TAK. Gorbaniew, dyrektor techniczny ITV:
„Teraz coraz więcej osób zaczyna używać kamer IP do rozpoznawania tablic rejestracyjnych, ponieważ bardzo wygodne jest, że pozwalają uzyskać obraz o wysokiej rozdzielczości megapiksela, dzięki której można zablokować kilka pasów ruchu jednocześnie. Do absolutnych zalet kamer IP można zaliczyć łatwość instalacji – sieć jest łatwiejsza do podłączenia niż np. ten sam kabel koncentryczny.
Ważną właściwością kamer IP jest łatwość rozbudowy systemu - są one po prostu zaprojektowane do łatwego budowania skalowalnych rozproszonych systemów nadzoru wideo. Szeroki zakres zdalnych ustawień pozwala uzyskać najlepszą jakość obrazu w zmieniającym się otoczeniu, a brak podwójnej konwersji sygnału (powszechnej w przypadku kamer analogowych) zwiększa szybkość działania.
R.V. Streltsov Dyrektor Generalny Navicom zauważa:
„Kamery IP są obecnie bardzo skuteczne w rozwiązywaniu problemu rozpoznawania tablic rejestracyjnych. Ich głównymi zaletami są łatwość instalacji i wysoka jakość powstałego obrazu, a główną wadą stosunkowo niska światłoczułość.
Ponadto kamery IP pozwalają na zastosowanie progresywnego skanowania, a także łatwą kontrolę nad kompresją sygnału, co pozwala zaoszczędzić miejsce na nośnikach cyfrowych. I oczywiście bardzo ważne jest, aby, jak wspomniano powyżej Śr. Rutskov, pozwalają rozwiązać problem „nakładania się” pasów. W tym kontekście Yu.V. Buchtijarow uwagi:
„Wykorzystanie kamer megapikselowych do rozpoznawania tablic rejestracyjnych pozwala nam rozwiązać jeden ważny problem techniczny, który jest następujący. Rozdzielczość kamer analogowych, które są wykorzystywane w systemach rozpoznawania tablic rejestracyjnych, jest z trudem wystarczająca do przechwytywania tablic rejestracyjnych na szerokości jednego pasa. ruch drogowy. Dlatego też, jeśli samochód przejedzie jednocześnie przez dwa pasy, jego tablica rejestracyjna zostanie „wycięta” w obrazach otrzymanych z dwóch kamer wycelowanych w te pasy. Aby uniknąć takiej sytuacji, instalatorzy montują kamery analogowe w taki sposób, aby krawędzie ich pola widzenia pokrywały się z polami sąsiednich kamer. Oczywiście prowadzi to do wzrostu kosztów projektu. Kamery megapikselowe ułatwiają rozwiązanie tego problemu za pomocą jednego urządzenia.”
Tym samym wykorzystanie kamer IP do systemów rozpoznawania tablic rejestracyjnych jest nie tylko uzasadnione, ale także pozwala uzyskać wiele dodatkowych korzyści, które są trudne do osiągnięcia dla ich analogowych „braci”.
Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych: jakie kamery są przyszłością?
TAK. Gorbaniew:„Wydaje mi się, że kamery sieciowe zdominują kamery analogowe – to ewolucja, której nie da się uniknąć. W tej chwili oczywiście istnieją kamery analogowe, które przewyższają kamery sieciowe o rząd wielkości w pewnych cechach, na przykład pod względem czułości, o ile ja osobiste doświadczenie Wiem, że zwykle stosuje się oświetlenie IR, aby o zmierzchu tablica rejestracyjna była bardziej widoczna i łatwiejsza do rozpoznania. Jednak technologia nie stoi w miejscu, tylko się rozwija i myślę, że ostatecznie kamery IP na pewno wiodą prym. Aż coś nadejdzie a oni w zamian po kolei…”.
R.V. Streltsov:„W każdym razie przyszłość jest wyraźna z kamerami IP, ponieważ technologia nie stoi w miejscu. Najważniejsze przy korzystaniu z kamer sieciowych jest zapewnienie prawidłowego montażu, kąta widzenia i działania elektronicznej migawki z obiektywem, a także kompensacji podświetlenia.
Yu.L. Zarubin:„Myślę, że nadejdzie czas, kiedy kamery sieciowe zmierzą się z problemem pracy w nocy”.
AV Pimenov, szef działu PR firmy „ELVIS”:„Prędzej czy później wszystko zmieni się na IP. Oczywiście bezpieczeństwo to branża, w której zmiany są dość trudne.Istnieją różnego rodzaju listy i przepisy dotyczące korzystania z tego lub innego sprzętu. Dlatego najbliższa przyszłość wciąż pozostaje w tyle za analogową, a w przyszłości oczywiście kamery IP całkowicie zastąpią analogowe.”
AV Korobkov, dyrektor ds. rozwoju firmy deweloperskiej MACROSCOP:
„Początkowo polegaliśmy na kamerach IP. Właściwie nasze produkty skupiają się tylko na nich. Nasze doświadczenie pokazało, że w prawidłowy wybór komponenty systemu, instalacja i konfiguracja, umożliwiają niezawodne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych przy prędkościach do 150 km/h. Jednocześnie budowa i modernizacja systemów na kamerach IP jest znacznie szybsza i łatwiejsza niż na kamerach analogowych, więc jesteśmy pewni, że przyszłość należy oczywiście do kamer IP.”
Zastosowanie kamer IP do rozpoznawania tablic rejestracyjnych: przykład realizacji.
Jak widzieliśmy powyżej, chociaż prawie wszyscy eksperci zgadzają się, że kamery IP to przyszłość, wielu jednocześnie uważa, że dziś nie są one lepsze od analogowych. Jednak mimo to programiści z Permu dodali niedawno do swoich modułów moduł rozpoznawania tablic rejestracyjnych Oprogramowanie MAKROSKOP- jedyny, który w ogóle nie współpracuje z kamerami analogowymi. Skontaktowaliśmy się z nimi i otrzymaliśmy materiał na temat działania tego modułu.
Moduł udostępnia następującą funkcjonalność:
- Uznanie numery rejestracyjne przenoszenie samochodów z informacją o godzinie, dacie, numerze samochodu, a także linkiem do odpowiedniej klatki wideo zapisanej w archiwum.
- Przechwytywanie przez liczbę pojazdów wprowadzonych do kartoteki w czasie rzeczywistym.
- Pracuj z wbudowanym kartotekowym plikiem numerów samochodów, który umożliwia dodawanie i edycję numerów, wprowadzanie dodatkowych informacji o pojazdach, generowanie list przechwyconych i/lub list informacyjnych.
- Wyszukaj pojazd w archiwum według godziny, daty, numeru samochodu i dodatkowych informacji z kartoteki.
Moduł umożliwia:
- Przetwarzaj strumień wideo z szybkością 6 i 25 klatek na sekundę.
- Rozpoznawać tablice rejestracyjne przy kącie nachylenia kamery w pionie do 40° i kącie odchylenia w poziomie do 30°, a także pod kątem przechyłu tablicy państwowej względem płaszczyzny do 10°.
- Rozpoznaj standardowe typy liczb odpowiadające standardom Rosji, Ukrainy, ZSRR, Białorusi i Włoch, a także numery odwrotne, dyplomatyczne i policyjne.
- Użyj detektora ruchu, aby zmniejszyć koszty obliczeniowe podczas identyfikacji numeru.
- Określ oddzielne obszary wyszukiwania, aby zmniejszyć koszty obliczeniowe podczas identyfikowania liczby.
- Rozpoznaj tablice rejestracyjne przy prędkości pojazdu do 150 km/h.
- Rozpoznawaj do 10 różnych liczb jednocześnie.
Pokażemy, jak wszystkie te możliwości są realizowane w praktyce. Do konfiguracji działania modułu służy specjalne okno (rys. 1).
Rys 1. Konfiguracja modułu rozpoznawania tablic rejestracyjnych
Najpierw musisz wybrać jeden z dwóch trybów pracy: „Parking” (6 klatek/s) służy do małych prędkości ruchu, a „Droga” (25 klatek/s) do szybkiego ruchu (na przykład ulica lub Autostrada).
Aby umożliwić wyszukiwanie i rozpoznawanie pod kątem przechyłu państwowej tablicy rejestracyjnej względem płaszczyzny jezdni do 10°, wystarczy aktywować opcję „Szukaj numerów niepoziomych”. Aby wyszukać liczby odwrotne (na przykład numery policyjne lub wojskowe), użyj specjalnej opcji „Wyszukaj liczby odwrotne”.
Regulowany parametr „Próg niezawodności” pozwala na zmianę jakości rozpoznawania tablic rejestracyjnych w procentach. Liczby, których jakość jest poniżej określonej wartości progowej, zostaną automatycznie odrzucone. Kolejny parametr „Liczba nierozpoznanych znaków” pozwala automatycznie odrzucać liczby, w których liczba nierozpoznanych znaków jest większa niż określona.
Parametry „Minimalna wielkość liczby” i „Maksymalna wielkość liczby” - ustaw minimalną i największy rozmiar liczby jako procent klatki. Można je również ustawić interaktywnie na obrazie z kamery - poprzez rozciągnięcie prostokątnego obszaru tak, aby numer samochodu znajdował się wewnątrz tego obszaru (rys. 2).
Rys 2. Ustawianie minimalnej wielkości liczby
O ile minimalizacja zasobów obliczeniowych z wysoką jakością wyniku, jest „styl korporacyjny” MACROSCOP, a wszystko zostało zrobione w module rozpoznawania tablic rejestracyjnych, aby zoptymalizować system.
Przede wszystkim jest to możliwość wyznaczenia osobnych stref przeszukiwania (rys. 3) – zawsze może być część ramy, w której pojawienie się tablic rejestracyjnych nie jest możliwe (np. pobocze, chodnik itp.) . Jeśli strefy wyszukiwania nie są ustawione, to analizowana będzie pełna klatka, co jest typowe w wielu innych systemach.
Rys 3. Ustawianie stref wyszukiwania
Ustawienie „Użyj autoskalowania” zmniejsza koszty obliczeniowe w przypadku, gdy rozmiar liczby w poziomie przekracza 120 pikseli. (sytuacja taka ma miejsce, gdy do monitorowania jednego pasa używana jest kamera o rozdzielczości większej niż 1Mpix, przez co wielkość cyfr jest zbyt duża).
W tym samym celu używane jest również ustawienie „Użyj detektora ruchu”, po włączeniu analizowane będą tylko te ramki i obszary, w których występuje ruch.
Należy pamiętać, że baza danych systemu może działać w dwóch trybach:
- „Lokalna” – jeśli szafka na akta jest wykorzystywana przez jeden serwer w systemie i musi znajdować się na tym samym serwerze, na którym rozpoznawane są tablice rejestracyjne.
- „Remote” - jeśli szafka na pliki jest używana przez kilka serwerów i znajduje się na określonym serwerze w sieci. Musisz określić adres serwera w sieci i port, na którym się on znajduje, nazwę użytkownika i hasło użytkownika.
Rys 4. Okno „Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych”
Do monitorowania w czasie rzeczywistym i przeglądania archiwum w kliencie służy okno „Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych” (rys. 4), które zawiera trzy zakładki: „Nadzór”, „Archiwum” i „Plik karty”.
Zakładka „Monitorowanie” (pokazana na powyższym rysunku) służy do podglądu zdarzeń wykrycia tablic rejestracyjnych w czasie rzeczywistym. W prawej dolnej części zakładki znajduje się lista zdarzeń wykrycia tablic rejestracyjnych.
W lewej górnej części zakładki wyświetlana jest ramka odpowiadająca wybranemu zdarzeniu. W górnej części ramki wyświetlana jest nazwa kanału, godzina i data odpowiadające tej ramce. Pomarańczowa linia na obrazie wskazuje samochód, którego tablica rejestracyjna została rozpoznana. Powiększony obraz rozpoznanej tablicy rejestracyjnej jest wyświetlany w lewym dolnym rogu ramki. W lewej dolnej części okna znajdują się informacje dodatkowe, na prawo od informacji dodatkowych znajdują się przyciski „Przejdź do kartoteki” oraz „Dodaj do kartoteki”.
Nad listą w prawej górnej części znajduje się panel filtrowania. Może służyć do filtrowania danych wyświetlanych na liście zdarzeń wykrycia płytek. Panel Filtrowanie umożliwia ustawienie następujących opcji filtrowania:
- Numer pojazdu;
- Nazwisko właściciela;
- Grupa, do której należy numer pojazdu;
- Kanał, na którym znaleziono numer;
- Dodatkowe informacje;
- Prędkość;
- kolor samochodu;
Zakładka „Archiwum” służy do przeglądania i wyszukiwania w archiwum zdarzeń wykrycia tablic rejestracyjnych. Funkcjonalność tej zakładki jest podobna do zakładki „Obserwacja”. Różnica polega na tym, że zdarzenia na liście numerów są wynikiem zapytania z archiwum głównego.
Zakładka „Plik karty” (ryc. 5) do pracy z kartoteką tablic rejestracyjnych, umożliwia zarządzanie grupami i listami przechwytywania, dodawanie, edycję, usuwanie numerów i powiązanych informacji.
Rys.5 Zakładka „Plik karty”
Rys.6 Okno „Zarządzaj grupami”
Aby dodać dowolną grupę do przechwyconych, wystarczy zaznaczyć pole „Przechwytuj pojazdy z tej grupy”. Możesz także włączyć tryb wyświetlania liczb bezpośrednio na obrazie żądanego kanału - pokazano to na ryc. 7
Rys.7 Tryb wyświetlania liczb bezpośrednio na obrazie
Jeśli wybierzesz opcję „Wyświetl wszystkie numery” – zostaną wyświetlone wszystkie wykryte numery (na zielono) i numery dodane do przechwycenia (na czerwono) oraz „Wyświetl numery dodane do przechwycenia” – tylko numery dodane do przechwycenia wystawiany.
Według twórców opisywanego modułu, ich praktyczne doświadczenie pokazało, że kamery IP znakomicie radzą sobie z rozpoznawaniem liczb, jednak oświetlenie IR na noc jest nadal pożądane.